The award-winning WIRED UK Podcast with James Temperton and the rest of the team. Listen every week for the an informed and entertaining rundown of latest technology, science, business and culture news. New episodes every Friday.
…
continue reading
Nội dung được cung cấp bởi Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
SDS 607: Inferring Causality
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 340641559 series 2532807
Nội dung được cung cấp bởi Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Dr. Jennifer Hill, Professor of Applied Statistics at New York University, joins Jon this week for a discussion that covers causality, correlation, and inference in data science. This episode is brought to you by Pachyderm, the leader in data versioning and MLOps pipelines and by Zencastr (zen.ai/sds), the easiest way to make high-quality podcasts. In this episode you will learn: • How causality is central to all applications of data science [4:32] • How correlation does not imply causation [11:12] • What is counterfactual and how to design research to infer causality from the results confidently [21:18] • Jennifer’s favorite Bayesian and ML tools for making causal inferences within code [29:14] • Jennifer’s new graphical user interface for making causal inferences without the need to write code [38:41] • Tips on learning more about causal inference [43:27] • Why multilevel models are useful [49:21] Additional materials: www.superdatascience.com/607
…
continue reading
778 tập
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 340641559 series 2532807
Nội dung được cung cấp bởi Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Dr. Jennifer Hill, Professor of Applied Statistics at New York University, joins Jon this week for a discussion that covers causality, correlation, and inference in data science. This episode is brought to you by Pachyderm, the leader in data versioning and MLOps pipelines and by Zencastr (zen.ai/sds), the easiest way to make high-quality podcasts. In this episode you will learn: • How causality is central to all applications of data science [4:32] • How correlation does not imply causation [11:12] • What is counterfactual and how to design research to infer causality from the results confidently [21:18] • Jennifer’s favorite Bayesian and ML tools for making causal inferences within code [29:14] • Jennifer’s new graphical user interface for making causal inferences without the need to write code [38:41] • Tips on learning more about causal inference [43:27] • Why multilevel models are useful [49:21] Additional materials: www.superdatascience.com/607
…
continue reading
778 tập
Tất cả các tập
×Chào mừng bạn đến với Player FM!
Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.