Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Café debug. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Café debug hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

#158 É Preciso Ser um PhD para Trabalhar com Machine Learning? Tudo sobre ML, IA e Deep Learning

1:05:54
 
Chia sẻ
 

Manage episode 469326231 series 2164102
Nội dung được cung cấp bởi Café debug. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Café debug hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?

Assuntos abordados no tema

  • Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
  • Breve explicação sobre redes neurais
  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
  • Cálculos, álgebra linear, matemática…
  • Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
  • Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
  • É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
  • Informações úteis e divulgações

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

191 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 469326231 series 2164102
Nội dung được cung cấp bởi Café debug. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Café debug hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?

Assuntos abordados no tema

  • Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
  • Breve explicação sobre redes neurais
  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
  • Cálculos, álgebra linear, matemática…
  • Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
  • Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
  • É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
  • Informações úteis e divulgações

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

191 tập

Semua episod

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe