Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Data Science Salon and Dat Science Salon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Data Science Salon and Dat Science Salon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Trading, Risk, and Reinsurance with Otakar Hubschmann

58:34
 
Chia sẻ
 

Manage episode 283894059 series 2632853
Nội dung được cung cấp bởi Data Science Salon and Dat Science Salon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Data Science Salon and Dat Science Salon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Our Senior Content Advisor Q McCallum sat down with Otakar Hubschmann, Head of Applied Data at TransRe, to talk about ML/AI in the world of reinsurance. They take a deep dive into the insurance industry and the role reinsurance plays there, with a side-trip to show how this differs from the quantitative finance you see in hedge funds. Along the way, Otakar offers his favorite tips for hiring data scientists. (Whether you're applying for a job, or hiring for one, take note.) Near the end of the episode, Otakar and Q mention some of their favorite books on risk, machine learning, and taking a quantitative approach to businesses. Here's the list they promised:

  • Against the Gods: The Remarkable Story of Risk (Bernstein)
  • Acts of God and Man: Ruminations on Risk and Insurance (Powers)
  • When Genius Failed (Lowenstein)
  • The Smartest Guys in the Room (McLean)
  • Moneyball (Lewis)
  • The Big Short (Lewis)
  • Models Behaving Badly (Derman)
  • The Gray Rhino (Wucker)
  • Bad Blood: Secrets and Lies in a Silicon Valley Startup (Carreyrou)
  • The Quants (Scott Patterson)
  • A Man for All Markets (Edward Thorp)
  • Fortune's Formula (Poundstone)
  • The Man Who Solved the Markets (Zuckerman)
  • Artificial Intelligence (Norvig)
  • Deep Learning (Goodfellow)
  • Python Machine Learning (Raschka)
  • Python for Data Analysis (McKinney)
  • An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (James, Wittin, Hastie, Tibshirani)
  • The Visual Display of Quantitative Information (Tufte)

Also, to learn more about the insurance industry, please check out David Wright's Not Unreasonable podcast. Otakar's interview on that show is the episode from November 02, 2020.

  continue reading

30 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 283894059 series 2632853
Nội dung được cung cấp bởi Data Science Salon and Dat Science Salon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Data Science Salon and Dat Science Salon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Our Senior Content Advisor Q McCallum sat down with Otakar Hubschmann, Head of Applied Data at TransRe, to talk about ML/AI in the world of reinsurance. They take a deep dive into the insurance industry and the role reinsurance plays there, with a side-trip to show how this differs from the quantitative finance you see in hedge funds. Along the way, Otakar offers his favorite tips for hiring data scientists. (Whether you're applying for a job, or hiring for one, take note.) Near the end of the episode, Otakar and Q mention some of their favorite books on risk, machine learning, and taking a quantitative approach to businesses. Here's the list they promised:

  • Against the Gods: The Remarkable Story of Risk (Bernstein)
  • Acts of God and Man: Ruminations on Risk and Insurance (Powers)
  • When Genius Failed (Lowenstein)
  • The Smartest Guys in the Room (McLean)
  • Moneyball (Lewis)
  • The Big Short (Lewis)
  • Models Behaving Badly (Derman)
  • The Gray Rhino (Wucker)
  • Bad Blood: Secrets and Lies in a Silicon Valley Startup (Carreyrou)
  • The Quants (Scott Patterson)
  • A Man for All Markets (Edward Thorp)
  • Fortune's Formula (Poundstone)
  • The Man Who Solved the Markets (Zuckerman)
  • Artificial Intelligence (Norvig)
  • Deep Learning (Goodfellow)
  • Python Machine Learning (Raschka)
  • Python for Data Analysis (McKinney)
  • An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (James, Wittin, Hastie, Tibshirani)
  • The Visual Display of Quantitative Information (Tufte)

Also, to learn more about the insurance industry, please check out David Wright's Not Unreasonable podcast. Otakar's interview on that show is the episode from November 02, 2020.

  continue reading

30 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh