Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Université Paris Dauphine - PSL. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Université Paris Dauphine - PSL hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Ex Machina, l’ère des algorithmes

Chia sẻ
 

Manage series 2997038
Nội dung được cung cấp bởi Université Paris Dauphine - PSL. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Université Paris Dauphine - PSL hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent ChatGPT, Google, Siri, et ils apprennent de nous et de nos données.


Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains. Travail, éducation, marketing, sociologie, art, ou encore politique : tous les domaines sont aujourd’hui concernés par l’IA.


Une fois par mois, le journaliste Romain Gouloumes interroge des experts dauphinois sur une thématique liée à l’intelligence artificielle. À travers l’exposé de leurs recherches, les points de vue se croisent, se confrontent, se complètent, et reflètent les enjeux multifacettes de l’IA.


Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.


Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  continue reading

22 tập

Artwork

Ex Machina, l’ère des algorithmes

13 subscribers

updated

iconChia sẻ
 
Manage series 2997038
Nội dung được cung cấp bởi Université Paris Dauphine - PSL. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Université Paris Dauphine - PSL hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent ChatGPT, Google, Siri, et ils apprennent de nous et de nos données.


Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains. Travail, éducation, marketing, sociologie, art, ou encore politique : tous les domaines sont aujourd’hui concernés par l’IA.


Une fois par mois, le journaliste Romain Gouloumes interroge des experts dauphinois sur une thématique liée à l’intelligence artificielle. À travers l’exposé de leurs recherches, les points de vue se croisent, se confrontent, se complètent, et reflètent les enjeux multifacettes de l’IA.


Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.


Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  continue reading

22 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe