What We Still Need to Learn about AI in Marketing — and Beyond

HBR IdeaCast

Nội dung được cung cấp bởi Harvard Business Review. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Harvard Business Review hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

2+ y ago 22:33

MP3•Trang chủ episode

Series đã xóa ("Feed không hoạt động" status)

When? This feed was archived on November 28, 2022 08:57 (1+ y ago). Last successful fetch was on September 16, 2022 22:35 (1+ y ago)

Why? Feed không hoạt động status. Server của chúng tôi không thể lấy được feed hoạt động của podcast trong một khoảng thời gian.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Eva Ascarza, professor at Harvard Business School, studies customer analytics and finds that many companies investing in artificial intelligence fail to improve their marketing decisions. Why is AI falling flat when it comes to this key lever for profit? She says the main reasons are that organizations neglect to ask the right questions, weigh the value of being right with the cost of being wrong, and leverage the improving abilities of AI to change how companies make decisions overall. With London Business School’s Bruce G.S. Hardie and Michael Ross, Ascarza wrote the HBR article "Why You Aren’t Getting More from Your Marketing AI."

650 tập

#Strategy #Innovation #Leadership #Entrepreneurship #Economics #Finance #Communication #Harvard Business Review #Digital Marketing #Business #Tech #MBA #Industries #Entrepreneur #Marketing #IT Management #Team #HBR #Harvard