Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Intelligent Automation Radio and Guy Nadivi. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Intelligent Automation Radio and Guy Nadivi hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

William Falcon - Founder and CEO of Grid.ai

19:36
 
Chia sẻ
 

Series đã xóa ("Feed không hoạt động" status)

When? This feed was archived on August 08, 2023 13:27 (8M ago). Last successful fetch was on August 01, 2022 11:17 (1+ y ago)

Why? Feed không hoạt động status. Server của chúng tôi không thể lấy được feed hoạt động của podcast trong một khoảng thời gian.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 291259765 series 2433401
Nội dung được cung cấp bởi Intelligent Automation Radio and Guy Nadivi. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Intelligent Automation Radio and Guy Nadivi hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Failing fast is one of Agile development’s conceptual pillars. Embracing the principle of failing fast leads to lower cost of failure, accelerated learning, and innovation-driven organizational culture. In the AI & machine learning world however, where testing & fast failing of models is heavily dependent on access to computing power, these desirable benefits are often out of reach. If your employer is computationally affluent like Facebook or Google, your machine learning models enjoy the best environment to fail fast & get rapidly fine-tuned towards a minimum viable product. If your employer doesn’t have those resources, then not so much.

William Falcon wants to remedy that inequality with a Training-at-Scale system that compresses research & testing from months into days. Expediting that process not only gets machine learning models into production faster, but can also accelerate an organization’s journey towards digital transformation. We talk with William about how his startup Grid.ai will provide this “superpower” and how doing so can provide enterprises with a competitive advantage.

  continue reading

78 tập

Artwork
iconChia sẻ
 

Series đã xóa ("Feed không hoạt động" status)

When? This feed was archived on August 08, 2023 13:27 (8M ago). Last successful fetch was on August 01, 2022 11:17 (1+ y ago)

Why? Feed không hoạt động status. Server của chúng tôi không thể lấy được feed hoạt động của podcast trong một khoảng thời gian.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 291259765 series 2433401
Nội dung được cung cấp bởi Intelligent Automation Radio and Guy Nadivi. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Intelligent Automation Radio and Guy Nadivi hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Failing fast is one of Agile development’s conceptual pillars. Embracing the principle of failing fast leads to lower cost of failure, accelerated learning, and innovation-driven organizational culture. In the AI & machine learning world however, where testing & fast failing of models is heavily dependent on access to computing power, these desirable benefits are often out of reach. If your employer is computationally affluent like Facebook or Google, your machine learning models enjoy the best environment to fail fast & get rapidly fine-tuned towards a minimum viable product. If your employer doesn’t have those resources, then not so much.

William Falcon wants to remedy that inequality with a Training-at-Scale system that compresses research & testing from months into days. Expediting that process not only gets machine learning models into production faster, but can also accelerate an organization’s journey towards digital transformation. We talk with William about how his startup Grid.ai will provide this “superpower” and how doing so can provide enterprises with a competitive advantage.

  continue reading

78 tập

كل الحلقات

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh