Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Klaviyo Data Science Team. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Klaviyo Data Science Team hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Klaviyo Data Science Podcast EP 26 | NLP: Foundations and History

49:52
 
Chia sẻ
 

Manage episode 336469821 series 3251385
Nội dung được cung cấp bởi Klaviyo Data Science Team. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Klaviyo Data Science Team hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

What’s the deal with natural language?

Natural language processing, or NLP, is one of the dominant forces in modern data science, and it’s produced a host of data science-powered products many people take for granted as a basic fact of life. It hasn’t always been so powerful or pervasive, though — NLP has a long and interesting history, and some of the advances powering today’s technology would have seemed like science fiction only decades ago. This month, we dive into the history and foundations of NLP, examining:

  • Why natural languages are so difficult to work with in the first place
  • Early attempts by mathematicians and data scientists to use natural languages, and why they failed
  • What distinguishes today’s cutting edge models and allows them to succeed
“Language is the natural medium for humans to communicate in. So if you want to build a really immersive, interesting product, for especially non-data scientists to interact with, it almost has to involve NLP.”
- Robert Huselid, Data Scientist

See the full show notes, including resources to learn more, on Medium.

  continue reading

45 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 336469821 series 3251385
Nội dung được cung cấp bởi Klaviyo Data Science Team. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Klaviyo Data Science Team hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

What’s the deal with natural language?

Natural language processing, or NLP, is one of the dominant forces in modern data science, and it’s produced a host of data science-powered products many people take for granted as a basic fact of life. It hasn’t always been so powerful or pervasive, though — NLP has a long and interesting history, and some of the advances powering today’s technology would have seemed like science fiction only decades ago. This month, we dive into the history and foundations of NLP, examining:

  • Why natural languages are so difficult to work with in the first place
  • Early attempts by mathematicians and data scientists to use natural languages, and why they failed
  • What distinguishes today’s cutting edge models and allows them to succeed
“Language is the natural medium for humans to communicate in. So if you want to build a really immersive, interesting product, for especially non-data scientists to interact with, it almost has to involve NLP.”
- Robert Huselid, Data Scientist

See the full show notes, including resources to learn more, on Medium.

  continue reading

45 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh