Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Marshall Poe. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Marshall Poe hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Elena Esposito, "Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence" (MIT Press, 2022)

54:05
 
Chia sẻ
 

Manage episode 328849475 series 2421524
Nội dung được cung cấp bởi Marshall Poe. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Marshall Poe hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Algorithms that work with deep learning and big data are getting so much better at doing so many things that it makes us uncomfortable. How can a device know what our favorite songs are, or what we should write in an email? Have machines become too smart? In Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence (MIT Press, 2022), Elena Esposito argues that drawing this sort of analogy between algorithms and human intelligence is misleading. If machines contribute to social intelligence, it will not be because they have learned how to think like us but because we have learned how to communicate with them. Esposito proposes that we think of "smart" machines not in terms of artificial intelligence but in terms of artificial communication.

To do this, we need a concept of communication that can take into account the possibility that a communication partner may be not a human being but an algorithm--which is not random and is completely controlled, although not by the processes of the human mind. Esposito investigates this by examining the use of algorithms in different areas of social life. She explores the proliferation of lists (and lists of lists) online, explaining that the web works on the basis of lists to produce further lists; the use of visualization; digital profiling and algorithmic individualization, which personalize a mass medium with playlists and recommendations; and the implications of the "right to be forgotten." Finally, she considers how photographs today seem to be used to escape the present rather than to preserve a memory.

Galina Limorenko is a doctoral candidate in Neuroscience with a focus on biochemistry and molecular biology of neurodegenerative diseases at EPFL in Switzerland.

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/communications

  continue reading

1423 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 328849475 series 2421524
Nội dung được cung cấp bởi Marshall Poe. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Marshall Poe hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Algorithms that work with deep learning and big data are getting so much better at doing so many things that it makes us uncomfortable. How can a device know what our favorite songs are, or what we should write in an email? Have machines become too smart? In Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence (MIT Press, 2022), Elena Esposito argues that drawing this sort of analogy between algorithms and human intelligence is misleading. If machines contribute to social intelligence, it will not be because they have learned how to think like us but because we have learned how to communicate with them. Esposito proposes that we think of "smart" machines not in terms of artificial intelligence but in terms of artificial communication.

To do this, we need a concept of communication that can take into account the possibility that a communication partner may be not a human being but an algorithm--which is not random and is completely controlled, although not by the processes of the human mind. Esposito investigates this by examining the use of algorithms in different areas of social life. She explores the proliferation of lists (and lists of lists) online, explaining that the web works on the basis of lists to produce further lists; the use of visualization; digital profiling and algorithmic individualization, which personalize a mass medium with playlists and recommendations; and the implications of the "right to be forgotten." Finally, she considers how photographs today seem to be used to escape the present rather than to preserve a memory.

Galina Limorenko is a doctoral candidate in Neuroscience with a focus on biochemistry and molecular biology of neurodegenerative diseases at EPFL in Switzerland.

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/communications

  continue reading

1423 tập

All episodes

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh