Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Skyflow. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Skyflow hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Secure Multi-Party Computation Explained with Skyflow’s Liz Acosta

39:06
 
Chia sẻ
 

Manage episode 354812621 series 3386287
Nội dung được cung cấp bởi Skyflow. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Skyflow hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode, we discuss the topic of secure multi-party computation. Since its introduction in the eighties, secure multi-party computation – also known as SMPC – has evolved into a subfield of cryptography for which a variety of protocols have been developed. SMPC is a technique used to allow multiple parties to jointly compute a function on their private inputs without revealing any information about those inputs to the other parties.

Liz Acosta, Developer Advocate at Skyflow, joins the show to explain SMPC and share her recent research into the subject. We begin by explaining the basic concept of SMPC and how it differs from traditional methods of computation.

We also discuss the practical applications of SMPC, such as in the financial industry for secure trading and in the healthcare industry for secure sharing of patient data. We also highlight the challenges that still need to be addressed in the field, such as scalability and ensuring the security of the computation.

Topics:

  • What is Yao’s millionaire problem and how does it relate to secure multi-party computation?
  • Can you explain what secure multi-party computation is and how it works?
  • Where did this concept come from? What’s the history?
  • Can you walk me through an example of using SMPC to solve a problem?
  • In what types of scenarios is secure multi-party computation particularly useful?
  • How is secure multi-party computation being used in the real world today?
  • How does secure multi-party computation enable collaboration while still preserving the privacy of individual parties?
  • What are the challenges and opportunities for the wider adoption of secure multi-party computation in the future?
  • How far away do you think we are from secure multi-party computation being more widely adopted?
  • Beyond SMPC, are there technologies in this space that you are particularly excited about?
  • Where should someone look to learn more about secure multi-party computation or other privacy-enhancing technologies

Resources:

  continue reading

65 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 354812621 series 3386287
Nội dung được cung cấp bởi Skyflow. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Skyflow hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode, we discuss the topic of secure multi-party computation. Since its introduction in the eighties, secure multi-party computation – also known as SMPC – has evolved into a subfield of cryptography for which a variety of protocols have been developed. SMPC is a technique used to allow multiple parties to jointly compute a function on their private inputs without revealing any information about those inputs to the other parties.

Liz Acosta, Developer Advocate at Skyflow, joins the show to explain SMPC and share her recent research into the subject. We begin by explaining the basic concept of SMPC and how it differs from traditional methods of computation.

We also discuss the practical applications of SMPC, such as in the financial industry for secure trading and in the healthcare industry for secure sharing of patient data. We also highlight the challenges that still need to be addressed in the field, such as scalability and ensuring the security of the computation.

Topics:

  • What is Yao’s millionaire problem and how does it relate to secure multi-party computation?
  • Can you explain what secure multi-party computation is and how it works?
  • Where did this concept come from? What’s the history?
  • Can you walk me through an example of using SMPC to solve a problem?
  • In what types of scenarios is secure multi-party computation particularly useful?
  • How is secure multi-party computation being used in the real world today?
  • How does secure multi-party computation enable collaboration while still preserving the privacy of individual parties?
  • What are the challenges and opportunities for the wider adoption of secure multi-party computation in the future?
  • How far away do you think we are from secure multi-party computation being more widely adopted?
  • Beyond SMPC, are there technologies in this space that you are particularly excited about?
  • Where should someone look to learn more about secure multi-party computation or other privacy-enhancing technologies

Resources:

  continue reading

65 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh