Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Bias in AI: Impact, Challenges, and Opportunities

24:58
 
Chia sẻ
 

Manage episode 302995081 series 2487640
Nội dung được cung cấp bởi Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute, Carol Smith, a senior research scientist in human-machine interaction, and Jonathan Spring, a senior vulnerability researcher, discuss the hidden sources of bias in artificial intelligence (AI) systems and how systems developers can raise their awareness of bias, mitigate consequences, and reduce risks.

  continue reading

417 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 302995081 series 2487640
Nội dung được cung cấp bởi Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute, Carol Smith, a senior research scientist in human-machine interaction, and Jonathan Spring, a senior vulnerability researcher, discuss the hidden sources of bias in artificial intelligence (AI) systems and how systems developers can raise their awareness of bias, mitigate consequences, and reduce risks.

  continue reading

417 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh