613: Causal Machine Learning

Chia sẻ

Manage episode 342359236 series 1278026
Thông tin tác giả Super Data Science, Jon Krohn, Guests on Machine Learning, A.I., and Data-Career Success được phát hiện bởi Player FM và cộng đồng của chúng tôi - bản quyền thuộc sở hữu của nhà sản xuất (publisher), không thuộc về Player FM, và audio được phát trực tiếp từ máy chủ của họ. Bạn chỉ cần nhấn nút Theo dõi (Subscribe) để nhận thông tin cập nhật từ Player FM, hoặc dán URL feed vào các ứng dụng podcast khác.
Dr. Emre Kiciman, Senior Principal Researcher at Microsoft Research joins the podcast to share his world-leading knowledge on causal machine learning. This episode is brought to you by Datalore (https://datalore.online/SDS), the collaborative data science platform, and by Zencastr (zen.ai/sds), the easiest way to make high-quality podcasts. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Visit JonKrohn.com/podcast for sponsorship information. In this episode you will learn: • What is causal machine learning? [5:52] • Causal machine learning vs correlational machine learning [10:10] • Emre’s DoWhy open-source library [16:17] • The four key steps of causal inference [21:24] • How and why Emre’s key steps of causal inference will impact ML [26:36] • Emre's thoughts on the future of causal inference and AGI [34:09] • How Emre leverages social media data to solve social problems [38:36] • What's next for Emre's research [46:02] • The software tools Emre highly recommends [55:16] • What he looks for in the data science researchers he hires [58:45] Additional materials: www.superdatascience.com/613

654 tập