Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

#364: Symbolic Math with Python using SymPy

1:07:51
 
Chia sẻ
 

Manage episode 327818969 series 2497444
Nội dung được cung cấp bởi Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
We're all familiar with the data science tools like numpy, pandas, and others. These are numerical tools working with floating point numbers, often to represent real-world systems. But what if you exactly specify the equations, symbolically like many of us did back in Calculus and Differential Equations courses? With SymPy, you can do exactly that. Create equations, integrate, differentiate, and solve them. Then you can convert those solutions into Python (or even C++ and Fortran code). We're here with two of the core maintainer: Ondřej Čertík and Aaron Meurer to learn all about SymPy. Full episode page over at https://talkpython.fm/episodes/show/364/symbolic-math-with-python-using-sympy
  continue reading

636 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 327818969 series 2497444
Nội dung được cung cấp bởi Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
We're all familiar with the data science tools like numpy, pandas, and others. These are numerical tools working with floating point numbers, often to represent real-world systems. But what if you exactly specify the equations, symbolically like many of us did back in Calculus and Differential Equations courses? With SymPy, you can do exactly that. Create equations, integrate, differentiate, and solve them. Then you can convert those solutions into Python (or even C++ and Fortran code). We're here with two of the core maintainer: Ondřej Čertík and Aaron Meurer to learn all about SymPy. Full episode page over at https://talkpython.fm/episodes/show/364/symbolic-math-with-python-using-sympy
  continue reading

636 tập

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh