Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Shamanth Rao. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Shamanth Rao hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

📔How to measure iOS post-ATT performance using spreadsheet-based Marketing Mix Models(MMM) - a case study🧮

7:50
 
Chia sẻ
 

Manage episode 325483729 series 2575608
Nội dung được cung cấp bởi Shamanth Rao. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Shamanth Rao hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

We’ve talked about Marketing Mix Models(MMMs) on this podcast before - and they can absolutely be an effective tool to combat the measurement loss post ATT.

One challenge that we faced and heard about has been that MMMs and incrementality based models are really hard to implement.

As it turns out, that does not have to be the case - and we can very much build an MMM using spreadsheets, as our Senior Mobile Marketing Manager Virendra Shekhawat found out.

In today’s episode, we describe how we built an MMM using spreadsheets for post-ATT measurement. To dive in deeper, you can look at a Youtube video where Virendra walks you through an actual case study and explains the approach in much more detail. Although you can certainly go deeper using code and solutions like Facebook’s Robyn, this is a great way to get started in your efforts to measure performance more clearly post ATT.
Based on the model by Mike Taylor in his blog post: https://www.saxifrage.xyz/post/econometrics-gsheets

Link to Youtube video here: https://bit.ly/mmm-spreadsheet-model

**
Check out the show notes here:
https://mobileuseracquisitionshow.com/episode/mmm-marketing-mix-models-ios-14-att/

**
Get more mobile user acquisition goodies here:
http://RocketShipHQ.com
http://RocketShipHQ.com/blog

  continue reading

251 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 325483729 series 2575608
Nội dung được cung cấp bởi Shamanth Rao. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Shamanth Rao hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

We’ve talked about Marketing Mix Models(MMMs) on this podcast before - and they can absolutely be an effective tool to combat the measurement loss post ATT.

One challenge that we faced and heard about has been that MMMs and incrementality based models are really hard to implement.

As it turns out, that does not have to be the case - and we can very much build an MMM using spreadsheets, as our Senior Mobile Marketing Manager Virendra Shekhawat found out.

In today’s episode, we describe how we built an MMM using spreadsheets for post-ATT measurement. To dive in deeper, you can look at a Youtube video where Virendra walks you through an actual case study and explains the approach in much more detail. Although you can certainly go deeper using code and solutions like Facebook’s Robyn, this is a great way to get started in your efforts to measure performance more clearly post ATT.
Based on the model by Mike Taylor in his blog post: https://www.saxifrage.xyz/post/econometrics-gsheets

Link to Youtube video here: https://bit.ly/mmm-spreadsheet-model

**
Check out the show notes here:
https://mobileuseracquisitionshow.com/episode/mmm-marketing-mix-models-ios-14-att/

**
Get more mobile user acquisition goodies here:
http://RocketShipHQ.com
http://RocketShipHQ.com/blog

  continue reading

251 tập

Todos os episódios

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh