Artwork

Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Skip-Convolutions for Efficient Video Processing with Amir Habibian - #496

47:59
 
Chia sẻ
 

Manage episode 296153016 series 2355587
Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Today we kick off our CVPR coverage joined by Amir Habibian, a senior staff engineer manager at Qualcomm Technologies.

In our conversation with Amir, whose research primarily focuses on video perception, we discuss a few papers they presented at the event. We explore the paper Skip-Convolutions for Efficient Video Processing, which looks at training discrete variables to end to end into visual neural networks. We also discuss his work on his FrameExit paper, which proposes a conditional early exiting framework for efficient video recognition.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/496.

  continue reading

700 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 296153016 series 2355587
Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Today we kick off our CVPR coverage joined by Amir Habibian, a senior staff engineer manager at Qualcomm Technologies.

In our conversation with Amir, whose research primarily focuses on video perception, we discuss a few papers they presented at the event. We explore the paper Skip-Convolutions for Efficient Video Processing, which looks at training discrete variables to end to end into visual neural networks. We also discuss his work on his FrameExit paper, which proposes a conditional early exiting framework for efficient video recognition.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/496.

  continue reading

700 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh