Episode 334 – Công nghệ nhận dạng khuôn mặt ngay cả khi bạn mua sắm – July 3– 2019 Do Lê Quang Văn thực hiện

Vina Blockchain

Khi các bảng quảng cáo kỹ thuật số ghi lại phản ứng của khách hàng đối với các quảng cáo phù hợp với họ, ai sẽ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng? Nếu bạn mua sắm tại các cữa hàng, như Westfield, có lẽ bạn đã được quét và ghi lại bởi hàng chục camera ẩn được tích hợp trong bảng quảng cáo kỹ thuật số của trung tâm. Các máy ảnh được ngụy trang có thể xác định không chỉ tuổi và giới tính mà cả tâm trạng của bạn, đưa ra các quảng cáo phù hợp trong vài giây, nhờ vào công nghệ phát hiện khuôn mặt. Mạng Smartscreen của Westfield được phát triển bởi công ty phần mềm Quividi của Pháp vào năm 2015. Máy ảnh kín đáo của họ ghi lại hình ảnh mờ của người mua hàng và áp dụng phân tích thống kê để xác định nhân khẩu học đối tượng. Và một khi các bảng quảng cáo có sự chú ý của bạn, họ đạt kỷ lục, chia sẻ phản ứng của bạn với các nhà quảng cáo. Quividi cho biết các bảng quảng cáo của họ có thể phân biệt giới tính của người mua hàng với độ chính xác 90%, năm loại tâm trạng từ rất vui đến rất không hài lòng và tuổi của khách hàng trong một khung năm năm. Tâm trạng là một cái nhìn sâu sắc đặc biệt có giá trị cho các nhà quảng cáo, tiết lộ tâm lý chung của người mua hàng đối với một thương hiệu và cách họ cảm thấy trong các cửa hàng cụ thể vào những thời điểm nhất định trong ngày. Không giống như giới tính và tuổi tác, tâm trạng khó xác định hơn, với độ chính xác khoảng 80%. Hiện tại có hơn 1.600 bảng quảng cáo được lắp đặt tại 41 trung tâm Westfield trên khắp nước Úc và Tân Tây Lan. Scentre Group, công ty mẹ của Westfield Australia, nhấn mạnh rằng tất cả dữ liệu được thu thập là ẩn danh và họ đang sử dụng tính năng phát hiện khuôn mặt, không phải công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT). Điều này có nghĩa là thông tin chung chung như tuổi và giới tính của người mua hàng được thu thập thay vì công nghệ sử dụng cơ sở dữ liệu phù hợp với ảnh để xác định khách hàng là ai. Các công ty bán lẻ đang ngày càng chuyển sang phần mềm phát hiện khuôn mặt và nhận dạng khuôn mặt để thu hút và lôi cuốn khách hàng mất tập trung. Một loạt khách hàng quốc tế của công ty phần mềm phát hiện khuôn mặt Quividi bao gồm Telstra, 7-Eleven, Coca-Cola, oOH Media và ngân hàng HSBC. Terry Hartmann, phó chủ tịch của Cognitec Châu Á Thái Bình Dương, công ty phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt hàng đầu thị trường dành cho khách hàng và các cơ quan chính phủ trên toàn thế giới, cho biết sử dụng tính năng phát hiện khuôn mặt không khác gì thao tác tìm kiếm trực tuyến của Facebook đối với người dùng quảng cáo. Bạn không xác định được người đó là ai, bạn chỉ xác định được đặc điểm của người đó. Điều đó không khác gì Facebook xuất hiện quảng cáo mà bạn có thể quan tâm và phương tiện truyền thông xã hội chọn người dựa trên thói quen nhấp chuột của họ hoặc thói quen mua sắm mà họ đã thực hiện. Mặc dù phát hiện khuôn mặt có thể được coi là tương đối lành tính, nhưng đó là một bước gần hơn với nhận dạng khuôn mặt (FRT). Dưới ánh sáng tối ưu và sử dụng cơ sở dữ liệu ảnh chất lượng cao, nhận dạng khuôn mặt (FRT) chính xác hơn con người trong việc nhận diện khuôn mặt và giờ đây có thể nhận ra một cá nhân từ hàng triệu bức ảnh. Công nghệ này thậm chí còn đáng tin cậy hơn trong việc xác định tội phạm - và có lẽ cho người khác - hơn là sử dụng dấu vân tay. Công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn sơ khai trong lĩnh vực bán lẻ của Úc, nhưng nhận dạng khuôn mặt (FRT) có tiềm năng đầu tư và tăng trưởng đáng kể. Các công ty quốc tế bao gồm Target , 7-Eleven , Walmart, Google và Facebook đều đang thử nghiệm nhận dạng khuôn mặt. Thị trường nhận dạng khuôn mặt (FRT) toàn cầu trị giá khoảng 3 tỷ đô la Mỹ và dự kiến sẽ tăng lên 6 tỷ đô la vào năm 2021. Target và Walmart cho biết họ đã thử nghiệm công nghệ tại cửa hàng để ngăn chặn hành vi trộm cắp và gian lận, trong khi 7-Eleven lên kế hoạch sử dụng nó để xác định khách hàng trung thành của mình. Facebook đã sử dụng nhận dạng khuôn mặt từ tháng 12 năm 2017 để giúp người dùng quản lý nhận dạng trực tuyến của họ trong khi Google cũng đã sử dụng nhận d