Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

SDS 595: Data Engineering 101

1:19:29
 
Chia sẻ
 

Manage episode 335495244 series 2532807
Nội dung được cung cấp bởi Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Tune in as Joe Reis and Matt Housley, co-founders of Ternary Data and co-authors of the book “Fundamentals of Data Engineering” join Jon Krohn to discuss major undercurrents across the data engineering lifecycle, and their top tools and techniques. In this episode you will learn: • What is data engineering? [3:55] • Why Joe and Matt identify as “recovering data scientists” [6:12] • What kinds of people tend to become data scientists vs. data engineers [10:38]? • Key components of Joe and Matt’s book [26:31] • Major undercurrents across the data engineering lifecycle [28:26] • The most under-utilized tool in a data engineer's toolbox [34:39] • How there are tradeoffs in any data pipeline latency considerations, but faster is typically the default assumption [38:55] • Joe and Matt’s favorite data engineering tools and techniques [43:39] Additional materials: www.superdatascience.com/595
  continue reading

778 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 335495244 series 2532807
Nội dung được cung cấp bởi Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn and Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Tune in as Joe Reis and Matt Housley, co-founders of Ternary Data and co-authors of the book “Fundamentals of Data Engineering” join Jon Krohn to discuss major undercurrents across the data engineering lifecycle, and their top tools and techniques. In this episode you will learn: • What is data engineering? [3:55] • Why Joe and Matt identify as “recovering data scientists” [6:12] • What kinds of people tend to become data scientists vs. data engineers [10:38]? • Key components of Joe and Matt’s book [26:31] • Major undercurrents across the data engineering lifecycle [28:26] • The most under-utilized tool in a data engineer's toolbox [34:39] • How there are tradeoffs in any data pipeline latency considerations, but faster is typically the default assumption [38:55] • Joe and Matt’s favorite data engineering tools and techniques [43:39] Additional materials: www.superdatascience.com/595
  continue reading

778 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh