Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Annual Reviews. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Annual Reviews hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

ATGthePodcast 220 - Evaluating AI Tools For Researchers: A Guide For Libraries

33:15
 
Chia sẻ
 

Manage episode 381321849 series 1327300
Nội dung được cung cấp bởi Annual Reviews. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Annual Reviews hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Audio from the 2022 Charleston Conference from a Session titled "Evaluating AI Tools For Researchers: A Guide For Libraries.”

This session was presented by Michael Upshall, Consultant, Former Publisher, and Igor Brbre, Information Specialist, NHS Healthcare Improvement, Scotland, and research librarian.

In this session, Michael and Igor outline an assessment framework for evaluating new AI-based tools, from an evaluation of the corpus to being able to measure accuracy and effectiveness, as well as being able to identify biases and inequalities.

The evaluation framework is exemplified in a case study including a measured trial of some of these tools, comparing human and machine-facilitated approaches to the research process, and comparing time taken and quality of results, using data from a health library. Until now, much of the help provided by libraries in the form of fact sheets and how-to guides has been evaluated only subjectively; this case studies aims to show a better way to evaluate these tools, using statistically valid samples plus feedback from users to identify how widely used and how successful these tools are, in the hopes of being better equipped to evaluate new AI utilities for research and submission.

Video of the presentation available at: https://youtu.be/ifZ-xQKw-oY?si=CQ3Yflo-zhJV_VMO

Social Media:

https://www.linkedin.com/in/mupshall/

Twitter:

Keywords: #AI, #AITools, #AIServices, #research, #knowledge, #scholcomm, #collaboration,#engagement, #problemsolvers, #publishing, #libraries, #librarians, #information, #ChsConf, #LibrariesAndVendors, #LibrariesAndPublishers,

  continue reading

252 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 381321849 series 1327300
Nội dung được cung cấp bởi Annual Reviews. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Annual Reviews hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Audio from the 2022 Charleston Conference from a Session titled "Evaluating AI Tools For Researchers: A Guide For Libraries.”

This session was presented by Michael Upshall, Consultant, Former Publisher, and Igor Brbre, Information Specialist, NHS Healthcare Improvement, Scotland, and research librarian.

In this session, Michael and Igor outline an assessment framework for evaluating new AI-based tools, from an evaluation of the corpus to being able to measure accuracy and effectiveness, as well as being able to identify biases and inequalities.

The evaluation framework is exemplified in a case study including a measured trial of some of these tools, comparing human and machine-facilitated approaches to the research process, and comparing time taken and quality of results, using data from a health library. Until now, much of the help provided by libraries in the form of fact sheets and how-to guides has been evaluated only subjectively; this case studies aims to show a better way to evaluate these tools, using statistically valid samples plus feedback from users to identify how widely used and how successful these tools are, in the hopes of being better equipped to evaluate new AI utilities for research and submission.

Video of the presentation available at: https://youtu.be/ifZ-xQKw-oY?si=CQ3Yflo-zhJV_VMO

Social Media:

https://www.linkedin.com/in/mupshall/

Twitter:

Keywords: #AI, #AITools, #AIServices, #research, #knowledge, #scholcomm, #collaboration,#engagement, #problemsolvers, #publishing, #libraries, #librarians, #information, #ChsConf, #LibrariesAndVendors, #LibrariesAndPublishers,

  continue reading

252 tập

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh