167: Fixing Dirty Data in the Supply Chain

Alter Everything

Nội dung được cung cấp bởi Alter Everything Podcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Alter Everything Podcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

2M ago 24:54

MP3•Trang chủ episode

Susan Walsh, The Classification Guru, joins us to chat about dirty data. Susan sheds light on how unclassified and inaccurate data can lead to significant, often hidden, business expenses and operational disruptions. From supply chain procurement challenges to missed opportunities in data governance, Susan walks us through the common pitfalls and offers actionable tips to help organizations clean up their data efficiently.

Panelists:

Susan Walsh, The Classification Guru - LinkedIn
Megan Bowers, Sr. Content Manager @ Alteryx - @MeganBowers, LinkedIn

Show notes:

Interested in sharing your feedback with the Alter Everything team? Take our feedback survey here!

This episode was produced by Megan Bowers, Mike Cusic, and Matt Rotundo. Special thanks to Andy Uttley for the theme music and Mike Cusic for the for our album artwork.

184 tập

#Tech #Machine Learning #Data Science #Data Analytics #Careers #Business #Altered #Technology #Alteryx #Data