Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Labiotech. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Labiotech hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

How does AI assist drug discovery?

38:26
 
Chia sẻ
 

Manage episode 401257192 series 3361449
Nội dung được cung cấp bởi Labiotech. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Labiotech hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Artificial intelligence (AI) is certainly in the news constantly; however, it’s been used in drug discovery for some time.

A new collaboration between artificial intelligence drug discovery company Insilico Medicine and University of Toronto biochemist and molecular geneticist Igor Stagljar will test AI-designed molecules against "undruggable" cancer targets.

The research will test 15 to 20 undruggable targets - but are they undruggable? And how does AI work in the drug discovery process?

This week, we have a conversation with Kyle Tretina, Alliance Manager of AI Platforms at Insilico Medicine, on a wide range of subjects including drug discovery, undruggable targets, the collaboration with the University of Toronto, and more.

00:58-05:11: About Insilico Medicine
05:11-06:09: Why is AI in the news?
06:09-07:39: Helping people through AI
07:39-09:10: What is Insilico Medicine doing with AI?
09:10-10:15: Does Insilico Medicine take drugs from idea to trials?
10:15-11:32: How do your partnerships come about?
11:32-19:34: How does drug development start with AI?
19:34-24:43: Can AI address undruggable targets?
24:43-25:05: What do you need to do after finding a potential drug?
25:05-27:57: Can quantum computing aid drug development?
27:57-30:13: How can AI help reduce costs and save time?
30:13-32:56: What is your partnership with the University of Toronto?
32:56-36:24: What is the timescale for introducing drugs from AI?
36:24-37:29: What conditions are you working on?

Interested in being a sponsor of an episode of our podcast? Discover how you can get involved here!

Stay updated by subscribing to our newsletter

  continue reading

Chương

1. How does AI assist drug discovery? (00:00:00)

2. About Insilico Medicine (00:00:58)

3. Why is AI in the news? (00:05:11)

4. Helping people through AI
 (00:06:09)

5. What is Insilico Medicine doing with AI? (00:07:39)

6. Does Insilico Medicine take drugs from idea to trials?
 (00:09:10)

7. How do your partnerships come about? (00:10:15)

8. How does drug development start with AI?
 (00:11:32)

9. Can AI address undruggable targets? (00:19:34)

10. What do you need to do after finding a potential drug?
 (00:24:43)

11. Can quantum computing aid drug development?
 (00:25:05)

12. How can AI help reduce costs and save time? (00:27:57)

13. What is your partnership with the University of Toronto?
 (00:30:13)

14. What is the timescale for introducing drugs from AI?
 (00:32:56)

15. What conditions are you working on? (00:36:24)

103 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 401257192 series 3361449
Nội dung được cung cấp bởi Labiotech. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Labiotech hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Artificial intelligence (AI) is certainly in the news constantly; however, it’s been used in drug discovery for some time.

A new collaboration between artificial intelligence drug discovery company Insilico Medicine and University of Toronto biochemist and molecular geneticist Igor Stagljar will test AI-designed molecules against "undruggable" cancer targets.

The research will test 15 to 20 undruggable targets - but are they undruggable? And how does AI work in the drug discovery process?

This week, we have a conversation with Kyle Tretina, Alliance Manager of AI Platforms at Insilico Medicine, on a wide range of subjects including drug discovery, undruggable targets, the collaboration with the University of Toronto, and more.

00:58-05:11: About Insilico Medicine
05:11-06:09: Why is AI in the news?
06:09-07:39: Helping people through AI
07:39-09:10: What is Insilico Medicine doing with AI?
09:10-10:15: Does Insilico Medicine take drugs from idea to trials?
10:15-11:32: How do your partnerships come about?
11:32-19:34: How does drug development start with AI?
19:34-24:43: Can AI address undruggable targets?
24:43-25:05: What do you need to do after finding a potential drug?
25:05-27:57: Can quantum computing aid drug development?
27:57-30:13: How can AI help reduce costs and save time?
30:13-32:56: What is your partnership with the University of Toronto?
32:56-36:24: What is the timescale for introducing drugs from AI?
36:24-37:29: What conditions are you working on?

Interested in being a sponsor of an episode of our podcast? Discover how you can get involved here!

Stay updated by subscribing to our newsletter

  continue reading

Chương

1. How does AI assist drug discovery? (00:00:00)

2. About Insilico Medicine (00:00:58)

3. Why is AI in the news? (00:05:11)

4. Helping people through AI
 (00:06:09)

5. What is Insilico Medicine doing with AI? (00:07:39)

6. Does Insilico Medicine take drugs from idea to trials?
 (00:09:10)

7. How do your partnerships come about? (00:10:15)

8. How does drug development start with AI?
 (00:11:32)

9. Can AI address undruggable targets? (00:19:34)

10. What do you need to do after finding a potential drug?
 (00:24:43)

11. Can quantum computing aid drug development?
 (00:25:05)

12. How can AI help reduce costs and save time? (00:27:57)

13. What is your partnership with the University of Toronto?
 (00:30:13)

14. What is the timescale for introducing drugs from AI?
 (00:32:56)

15. What conditions are you working on? (00:36:24)

103 tập

Усі епізоди

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh