Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Vladimir. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Vladimir hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji

1:07:22
 
Chia sẻ
 

Manage episode 424406963 series 1407887
Nội dung được cung cấp bởi Vladimir. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Vladimir hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Large Language Models)
https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/
Dlaczego warto posłuchać?
  • Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.
  • Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!
  • Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!
  • Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.
  • Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.
  • Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.
  • Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!
Podam, jak zwykle, konkretne przykłady lub analogii. I staram się tłumaczyć zawiłości techniczne prostym językiem.
Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka
  continue reading

216 tập

Artwork

BM122: 7 mitów o sztucznej inteligencji

Biznes Myśli

233 subscribers

published

iconChia sẻ
 
Manage episode 424406963 series 1407887
Nội dung được cung cấp bởi Vladimir. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Vladimir hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Large Language Models)
https://biznesmysli.pl/7-mitow-o-sztucznej-inteligencji/
Dlaczego warto posłuchać?
  • Dowiesz się, jakie mity krążą na temat dużych modeli językowych (LLM) i dlaczego ChatGPT to nie jedyny gracz na rynku.
  • Zrozumiesz różnicę między prototypem LLM a rozwiązaniem gotowym do wdrożenia - to kluczowe przy tworzeniu rozwiązań AI!
  • Poznasz mechanikę halucynacji w LLM i jak sobie z nimi radzić. Nie uwierzysz, jak fascynujące jest to zjawisko!
  • Odkryjesz, jakie wyzwania wiążą się z długimi oknami kontekstowymi i dlaczego więcej nie zawsze znaczy lepiej.
  • Zrozumiesz, że reprezentacja wektorowa (embedding) nie jest idealna. Ma zalety, ale też ograniczenia.
  • Dowiesz się, jak AI wpłynie na rynek pracy i dlaczego warto traktować je jako narzędzie, a nie zagrożenie.
  • Zainspiruje Cię (mam nadzieje) do ciągłego rozwoju i wyprzedzania zmian w świecie, który ewoluuje w zawrotnym tempie!
Podam, jak zwykle, konkretne przykłady lub analogii. I staram się tłumaczyć zawiłości techniczne prostym językiem.
Najważniejsze tematy poruszone w tym odcinku:
00:04:50 - Powtórka i umówienie 10 mitów na temat AI (odcinek BM55)
00:05:55 - Porównanie trendów ChatGPT i AI, ChatGPT przyrównywane do AI
00:10:34 - Otwarty nie zawsze znaczy możliwy do komercyjnego wykorzystania
00:37:17 - Ryzyko związane z fine-tuningiem modeli
00:43:12 - Ostrożne podejście do dostrajania modeli
00:48:11 - Ograniczenia reprezentacji wektorowej (embedding)
01:03:13 - Czym naprawdę jest halucynacja w kontekście LLM?
01:04:47 - Wpływ AI na rynek pracy
01:05:59 - Filozoficzne rozważania o świadomości AI i człowieka
  continue reading

216 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh