The Analytics Engine for All Your Data with Justin Borgman @ Starburst

36:12
 
Chia sẻ
 

Manage episode 322817537 series 2881014
Thông tin tác giả Travis Lawrence được phát hiện bởi Player FM và cộng đồng của chúng tôi - bản quyền thuộc sở hữu của nhà sản xuất (publisher), không thuộc về Player FM, và audio được phát trực tiếp từ máy chủ của họ. Bạn chỉ cần nhấn nút Theo dõi (Subscribe) để nhận thông tin cập nhật từ Player FM, hoặc dán URL feed vào các ứng dụng podcast khác.

In this episode we speak with Justin Borgman, Chairman & CEO at Starburst, which is based on open source Trino (formerly PrestoSQL) and was recently valued at $3.35 billion after securing their series D funding. In this episode we discuss convergence of DW’s / DL's, why data lakes fail and much much more.

Top 3 takeaways

  • The data mesh architecture is gaining adoption more quickly in Europe due to GDPR.
  • There were two main limitations of data lakes when comparing to DW’s, performance and CRUD operations. Performance has been resolved with query engines like Starburst and tools like Apache Iceberg, Apache Hudi and Delta Lake are starting to close the gap with CRUD operations.
  • The principle of a single source of truth / storing everything in a single DL or DW is not always feasible or possible depending on regulations. Starburst is bridging that gap and enabling data mesh and data fabric architectures.

43 tập