Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Çağrı Sarıgöz Podcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Çağrı Sarıgöz Podcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

#77 Caner Türkmen - Machine Learning Scientist, Amazon

42:34
 
Chia sẻ
 

Manage episode 280655020 series 2512525
Nội dung được cung cấp bởi Çağrı Sarıgöz Podcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Çağrı Sarıgöz Podcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Caner Türkmen, Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden 2010 yılında mezun olduktan sonra global bir kurumsal danışmanlık firmasında kariyerine ilk adımı atar. Veri analitiği alanında kendini geliştiren ve bir tandan yazılım mühendisliği master'ına başlayan Caner, bir süre sonra girişimcilik dünyasına keskin br geçiş yapıp spor analitiği geliştiren bir startupta çalışmaya başlar. Startup macerasından sonra ise bilgisayar mühendisliği doktorasıyla birlikte bağımsız olarak analitik danışmanlığı vermeye başlar. 🎓Doktora bitmeye yaklaşırken Caner tekrardan kurumsala döner, ancak bu sefer biliminsanı şapkasını da takarak Amazon Berlin ofisinde makine öğrenmesi alanında araştırma yapan bir ekibe dahil olur. 🎙Boğaziçi'nden arkadaşım olan Caner'le farklı yollara girse de hep veri ve analitikle iç içe olan kariyerini ve geçişlerde yaşadığı deneyimleri konuştuk 🎧Özellikle veri bilimine ya da başka bir interdisipliner alana ilgiliyseniz Caner'in deneyimlerinden faydalanmalısınız :) Bölümden Kişiler ve Linkler: Caner Türkmen: https://twitter.com/canerturkmen Email: caner[nokta]turkmen[at]boun.edu.tr Ömer Küçükdere: https://cagrisarigoz.com/2020/11/17/omer-kucukdere-nestpick/ AWS AI Services: https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/ Gluon Time Series (GluonTS) makine öğrenme kütüphanesi: https://ts.gluon.ai/ Harvard Data Science Review: https://hdsr.mitpress.mit.edu/ Veri Bilimi ve Analitiği alanındaki iş kollarına yönelik güncel bir çalışma: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/6wx0qmkl/release/3 Bölümden Konu Başlıkları: Caner Türkmen kimdir, şimdiye kadar nelerle uğraşmıştır? Kurumsal danışmanlıktan startupa, startuptan da bireysel olarak danışmanlığa geçişte neler etkili oldu? Caner'i yaptığı akademik yayınlardan en çok heyecanlandırdı? Data Scientist olmak için doktora ne kadar gerekli/önemli? Data Science alanına ilgi duyanlara tavsiyeler/öneriler? Caner'in kariyerinde en çok zorlandığı ve en çok keyif aldığı yerler? Caner'i nereden takip edebilir, kendisine ulaşabilirsiniz? 💪 Çağrı Sarıgöz Podcast'i destekleyin: https://www.patreon.com/cagrisarigoz --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cagrisarigoz/message
  continue reading

90 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 280655020 series 2512525
Nội dung được cung cấp bởi Çağrı Sarıgöz Podcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Çağrı Sarıgöz Podcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Caner Türkmen, Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden 2010 yılında mezun olduktan sonra global bir kurumsal danışmanlık firmasında kariyerine ilk adımı atar. Veri analitiği alanında kendini geliştiren ve bir tandan yazılım mühendisliği master'ına başlayan Caner, bir süre sonra girişimcilik dünyasına keskin br geçiş yapıp spor analitiği geliştiren bir startupta çalışmaya başlar. Startup macerasından sonra ise bilgisayar mühendisliği doktorasıyla birlikte bağımsız olarak analitik danışmanlığı vermeye başlar. 🎓Doktora bitmeye yaklaşırken Caner tekrardan kurumsala döner, ancak bu sefer biliminsanı şapkasını da takarak Amazon Berlin ofisinde makine öğrenmesi alanında araştırma yapan bir ekibe dahil olur. 🎙Boğaziçi'nden arkadaşım olan Caner'le farklı yollara girse de hep veri ve analitikle iç içe olan kariyerini ve geçişlerde yaşadığı deneyimleri konuştuk 🎧Özellikle veri bilimine ya da başka bir interdisipliner alana ilgiliyseniz Caner'in deneyimlerinden faydalanmalısınız :) Bölümden Kişiler ve Linkler: Caner Türkmen: https://twitter.com/canerturkmen Email: caner[nokta]turkmen[at]boun.edu.tr Ömer Küçükdere: https://cagrisarigoz.com/2020/11/17/omer-kucukdere-nestpick/ AWS AI Services: https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/ Gluon Time Series (GluonTS) makine öğrenme kütüphanesi: https://ts.gluon.ai/ Harvard Data Science Review: https://hdsr.mitpress.mit.edu/ Veri Bilimi ve Analitiği alanındaki iş kollarına yönelik güncel bir çalışma: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/6wx0qmkl/release/3 Bölümden Konu Başlıkları: Caner Türkmen kimdir, şimdiye kadar nelerle uğraşmıştır? Kurumsal danışmanlıktan startupa, startuptan da bireysel olarak danışmanlığa geçişte neler etkili oldu? Caner'i yaptığı akademik yayınlardan en çok heyecanlandırdı? Data Scientist olmak için doktora ne kadar gerekli/önemli? Data Science alanına ilgi duyanlara tavsiyeler/öneriler? Caner'in kariyerinde en çok zorlandığı ve en çok keyif aldığı yerler? Caner'i nereden takip edebilir, kendisine ulaşabilirsiniz? 💪 Çağrı Sarıgöz Podcast'i destekleyin: https://www.patreon.com/cagrisarigoz --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cagrisarigoz/message
  continue reading

90 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe