Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Center for Mind, Brain, and Culture, Emory College, Emory Center for Mind, and Culture (CMBC). Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Center for Mind, Brain, and Culture, Emory College, Emory Center for Mind, and Culture (CMBC) hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Lecture | Sashank Varma | "Mathematical Concepts in Humans and Machine Learning Models"

53:03
 
Chia sẻ
 

Manage episode 377736952 series 2538953
Nội dung được cung cấp bởi Center for Mind, Brain, and Culture, Emory College, Emory Center for Mind, and Culture (CMBC). Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Center for Mind, Brain, and Culture, Emory College, Emory Center for Mind, and Culture (CMBC) hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Sashank Varma | Psychology and Interactive Computing, Georgia Institute of Technology
"Mathematical Concepts in Humans and Machine Learning Models"
The nature of mathematical concepts has long been a topic of philosophical debate. Recent theorizing in mathematical cognition has tended towards nativist accounts and postulations of built-in neural circuitry. In this talk, I consider whether this status quo is being challenged by the emergence of machine learning models capable of near-human levels of performance at predicting text and classifying images. Ongoing research in my lab is finding that these models induce latent representations of numerical and geometric concepts that are similar to those found in humans, for example, the mental number line. I will review several of these projects. I will also preview our future work, where we are moving beyond the cognitive alignment of machine learning models to evaluate their developmental alignment by training language models on developmentally calibrated corpora. The goal of this new work is first to model typical numerical development and then to perturb these typical models to shed light on developmental dyscalculia.

If you would like to become an AFFILIATE of the Center, please let us know.

Follow along with us on Instagram | Threads | Facebook

  continue reading

293 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 377736952 series 2538953
Nội dung được cung cấp bởi Center for Mind, Brain, and Culture, Emory College, Emory Center for Mind, and Culture (CMBC). Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Center for Mind, Brain, and Culture, Emory College, Emory Center for Mind, and Culture (CMBC) hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Sashank Varma | Psychology and Interactive Computing, Georgia Institute of Technology
"Mathematical Concepts in Humans and Machine Learning Models"
The nature of mathematical concepts has long been a topic of philosophical debate. Recent theorizing in mathematical cognition has tended towards nativist accounts and postulations of built-in neural circuitry. In this talk, I consider whether this status quo is being challenged by the emergence of machine learning models capable of near-human levels of performance at predicting text and classifying images. Ongoing research in my lab is finding that these models induce latent representations of numerical and geometric concepts that are similar to those found in humans, for example, the mental number line. I will review several of these projects. I will also preview our future work, where we are moving beyond the cognitive alignment of machine learning models to evaluate their developmental alignment by training language models on developmentally calibrated corpora. The goal of this new work is first to model typical numerical development and then to perturb these typical models to shed light on developmental dyscalculia.

If you would like to become an AFFILIATE of the Center, please let us know.

Follow along with us on Instagram | Threads | Facebook

  continue reading

293 tập

Semua episode

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh