Artwork

Nội dung được cung cấp bởi TruStory FM. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TruStory FM hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Responsible AI for Cybersecurity: A Guide from Expert Somesh Jha

34:30
 
Chia sẻ
 

Manage episode 389188515 series 3533050
Nội dung được cung cấp bởi TruStory FM. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TruStory FM hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Navigating the AI Security Landscape with Somesh Jha
In this Cyber Sentries episode, host John Richards interviews AI expert Somesh Jha on using AI for security. They discuss the promise and perils of AI in cybersecurity, best practices for implementation, challenges with fine-tuning models, and adopting a multi-agent approach.

Jha provides insights on the potential of AI to transform cloud security through automating tasks like intrusion detection. However, attackers could also weaponize AI for large-scale spear phishing. As the technology matures, it remains unclear exactly what will be possible. The episode covers common mistakes like applying AI too broadly, the need for careful benchmarking to avoid hallucinations, the large data requirements for fine-tuning models, and the benefits of a multi-agent framework.

Questions You May Have

  • How can AI be used for good and bad in cybersecurity?
  • What are some common mistakes when applying AI to security?
  • How can we evaluate if an AI model is working well for security?

Key Takeaways

  • AI can automate spear phishing at scale, but also help detect intrusions
  • Start with a narrow security problem before expanding AI to broader ones
  • Careful benchmarking is crucial to evaluate AI security tools
  • Beware of AI hallucinations - grounding techniques can help
  • Fine-tuning AI models requires large datasets to work well
  • Adopt a multi-agent approach when building AI applications

Jha advises starting with a focused security use case and doing careful benchmarking to demonstrate value before expanding AI more broadly. He notes the challenges of fine-tuning models with limited data. Jha explains how Langroid is designed around a multi-agent approach for maintainable and extensible AI code.

This episode provides insights for security teams on leveraging AI responsibly, with practical advice on implementation pitfalls. Jha offers perspectives on realizing the future potential of AI in cybersecurity. His expertise provides a useful guide for applying AI to security effectively.

Links & Notes

  • (00:00) - Welcome to Cyber Sentries
  • (32:45) - Wrap Up
  continue reading

17 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 389188515 series 3533050
Nội dung được cung cấp bởi TruStory FM. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TruStory FM hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Navigating the AI Security Landscape with Somesh Jha
In this Cyber Sentries episode, host John Richards interviews AI expert Somesh Jha on using AI for security. They discuss the promise and perils of AI in cybersecurity, best practices for implementation, challenges with fine-tuning models, and adopting a multi-agent approach.

Jha provides insights on the potential of AI to transform cloud security through automating tasks like intrusion detection. However, attackers could also weaponize AI for large-scale spear phishing. As the technology matures, it remains unclear exactly what will be possible. The episode covers common mistakes like applying AI too broadly, the need for careful benchmarking to avoid hallucinations, the large data requirements for fine-tuning models, and the benefits of a multi-agent framework.

Questions You May Have

  • How can AI be used for good and bad in cybersecurity?
  • What are some common mistakes when applying AI to security?
  • How can we evaluate if an AI model is working well for security?

Key Takeaways

  • AI can automate spear phishing at scale, but also help detect intrusions
  • Start with a narrow security problem before expanding AI to broader ones
  • Careful benchmarking is crucial to evaluate AI security tools
  • Beware of AI hallucinations - grounding techniques can help
  • Fine-tuning AI models requires large datasets to work well
  • Adopt a multi-agent approach when building AI applications

Jha advises starting with a focused security use case and doing careful benchmarking to demonstrate value before expanding AI more broadly. He notes the challenges of fine-tuning models with limited data. Jha explains how Langroid is designed around a multi-agent approach for maintainable and extensible AI code.

This episode provides insights for security teams on leveraging AI responsibly, with practical advice on implementation pitfalls. Jha offers perspectives on realizing the future potential of AI in cybersecurity. His expertise provides a useful guide for applying AI to security effectively.

Links & Notes

  • (00:00) - Welcome to Cyber Sentries
  • (32:45) - Wrap Up
  continue reading

17 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe