Data Brew Season 2 Episode 3: Infrastructure for ML

Data Brew by Databricks

Nội dung được cung cấp bởi Databricks. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Databricks hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

3+ y ago 30:34

MP3•Trang chủ episode

For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Adam Oliner discusses how to design your infrastructure to support ML, from integration tests to glue code, the importance of iteration, and centralized vs decentralized data science teams. He provides valuable advice for companies investing in ML and crucial lessons he’s learned from founding two companies.
See more at databricks.com/data-brew

35 tập

#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education