Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Data Podcast, Rajib Bahar, and Shabnam Khan. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Data Podcast, Rajib Bahar, and Shabnam Khan hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Dharma Shukla (@DharmaShukla) - Founder of Azure Cosmos DB shares cool insights

31:33
 
Chia sẻ
 

Manage episode 190816779 series 1466098
Nội dung được cung cấp bởi Data Podcast, Rajib Bahar, and Shabnam Khan. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Data Podcast, Rajib Bahar, and Shabnam Khan hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Dharma Shukla is a distinguished Engineer at Microsoft. He is the General Manager of Azure Cosmos DB. He is the founder of Azure Cosmos DB, which was launched officially in May 2017. It is Microsoft’s globally-distributed, multi-model database service for managing data at planet-scale". One interesting cool fact about him that he has more than 60 patents in technology industry and he is a long distance runner. Interviewer: Rajib Bahar & Shabnam Khan Agenda: SB - Why the name Cosmos? How did Cosmos DB started at Microsoft? Or Why did you decide to build Cosmos DB? We heard that it is used extensively within Microsoft, is it true? RB - What is the programming language in which Cosmos DB is written? SB - What makes Cosmos DB special? Can you give us more insights into its capabilities? (resume) RB - When we heard your podcast episode in Data Skeptic, there was a mention of "Auto Index". You explained it quite well at high level and how it gives freedom to developer from worries related to indexing as their application scale up. Our follow up question to that is how does this Auto-indexing work internally? Does Cosmos keep track of most used data internally in some kind of table/tree structure to determine this? Is this based on an existing algorithm in Computer Science realm or something propriety? SB - Can you tell us more about the new capabilities and features your team is working on? RB - We see that Cosmos DB keeps shipping new features every few weeks. Can you tell us how do you roll out new features? SB - How do we connect with you in Twitter or other professional network or blogs? Music: www.freesfx.co.uk
  continue reading

29 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 190816779 series 1466098
Nội dung được cung cấp bởi Data Podcast, Rajib Bahar, and Shabnam Khan. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Data Podcast, Rajib Bahar, and Shabnam Khan hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Dharma Shukla is a distinguished Engineer at Microsoft. He is the General Manager of Azure Cosmos DB. He is the founder of Azure Cosmos DB, which was launched officially in May 2017. It is Microsoft’s globally-distributed, multi-model database service for managing data at planet-scale". One interesting cool fact about him that he has more than 60 patents in technology industry and he is a long distance runner. Interviewer: Rajib Bahar & Shabnam Khan Agenda: SB - Why the name Cosmos? How did Cosmos DB started at Microsoft? Or Why did you decide to build Cosmos DB? We heard that it is used extensively within Microsoft, is it true? RB - What is the programming language in which Cosmos DB is written? SB - What makes Cosmos DB special? Can you give us more insights into its capabilities? (resume) RB - When we heard your podcast episode in Data Skeptic, there was a mention of "Auto Index". You explained it quite well at high level and how it gives freedom to developer from worries related to indexing as their application scale up. Our follow up question to that is how does this Auto-indexing work internally? Does Cosmos keep track of most used data internally in some kind of table/tree structure to determine this? Is this based on an existing algorithm in Computer Science realm or something propriety? SB - Can you tell us more about the new capabilities and features your team is working on? RB - We see that Cosmos DB keeps shipping new features every few weeks. Can you tell us how do you roll out new features? SB - How do we connect with you in Twitter or other professional network or blogs? Music: www.freesfx.co.uk
  continue reading

29 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh