Artwork

Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

The Lifecycle of a Data Warehouse

8:48
 
Chia sẻ
 

Manage episode 396524989 series 3474670
Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-lifecycle-of-a-data-warehouse.
We're about to embark on the fascinating journey of building a data warehouse, guided by our adept Data Architect.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-warehouse, #business-intelligence, #databases, #cloud-storage, #etl, #olap, #database-management, #relational-database, and more.
This story was written by: @ishaanraj. Learn more about this writer by checking @ishaanraj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A data warehouse, optimized for OLAP (Online Analytical Processing), is a centralized repository for structured and processed data. Unlike traditional OLTP (Online Transaction Processing) systems, it's designed for efficient querying and reporting. The use of columnar storage in data warehouses allows for quicker data retrieval, especially beneficial for analytical queries.

  continue reading

150 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 396524989 series 3474670
Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-lifecycle-of-a-data-warehouse.
We're about to embark on the fascinating journey of building a data warehouse, guided by our adept Data Architect.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-warehouse, #business-intelligence, #databases, #cloud-storage, #etl, #olap, #database-management, #relational-database, and more.
This story was written by: @ishaanraj. Learn more about this writer by checking @ishaanraj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A data warehouse, optimized for OLAP (Online Analytical Processing), is a centralized repository for structured and processed data. Unlike traditional OLTP (Online Transaction Processing) systems, it's designed for efficient querying and reporting. The use of columnar storage in data warehouses allows for quicker data retrieval, especially beneficial for analytical queries.

  continue reading

150 tập

All episodes

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe