Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Kyle Polich. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Kyle Polich hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
icon Daily Deals

Auditing LLMs and Twitter

40:26
 
Chia sẻ
 

Manage episode 463826695 series 2328414
Nội dung được cung cấp bởi Kyle Polich. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Kyle Polich hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Our guests, Erwan Le Merrer and Gilles Tredan, are long-time collaborators in graph theory and distributed systems. They share their expertise on applying graph-based approaches to understanding both large language model (LLM) hallucinations and shadow banning on social media platforms.

In this episode, listeners will learn how graph structures and metrics can reveal patterns in algorithmic behavior and platform moderation practices.

Key insights include the use of graph theory to evaluate LLM outputs, uncovering patterns in hallucinated graphs that might hint at the underlying structure and training data of the models, and applying epidemic models to analyze the uneven spread of shadow banning on Twitter.

-------------------------------

Want to listen ad-free? Try our Graphs Course? Join Data Skeptic+ for $5 / month of $50 / year

https://plus.dataskeptic.com

  continue reading

565 tập

Artwork

Auditing LLMs and Twitter

Data Skeptic

794 subscribers

published

iconChia sẻ
 
Manage episode 463826695 series 2328414
Nội dung được cung cấp bởi Kyle Polich. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Kyle Polich hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Our guests, Erwan Le Merrer and Gilles Tredan, are long-time collaborators in graph theory and distributed systems. They share their expertise on applying graph-based approaches to understanding both large language model (LLM) hallucinations and shadow banning on social media platforms.

In this episode, listeners will learn how graph structures and metrics can reveal patterns in algorithmic behavior and platform moderation practices.

Key insights include the use of graph theory to evaluate LLM outputs, uncovering patterns in hallucinated graphs that might hint at the underlying structure and training data of the models, and applying epidemic models to analyze the uneven spread of shadow banning on Twitter.

-------------------------------

Want to listen ad-free? Try our Graphs Course? Join Data Skeptic+ for $5 / month of $50 / year

https://plus.dataskeptic.com

  continue reading

565 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

icon Daily Deals
icon Daily Deals
icon Daily Deals

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe