Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
Nội dung được cung cấp bởi DataTalks.Club. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được DataTalks.Club hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
Democratizing Causality - Aleksander Molak
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 375291705 series 2831626
Nội dung được cung cấp bởi DataTalks.Club. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được DataTalks.Club hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
We talked about:
- Aleksander's background
- Aleksander as a Causal Ambassador
- Using causality to make decisions
- Counterfactuals and and Judea Pearl
- Meta-learners vs classical ML models
- Average treatment effect
- Reducing causal bias, the super efficient estimator, and model uplifting
- Metrics for evaluating a causal model vs a traditional ML model
- Is the added complexity of a causal model worth implementing?
- Utilizing LLMs in causal models (text as outcome)
- Text as treatment and style extraction
- The viability of A/B tests in causal models
- Graphical structures and nonparametric identification
- Aleksander's resource recommendations
Links:
- The Book of Why: https://amzn.to/3OZpvBk
- Causal Inference and Discovery in Python: https://amzn.to/46Pperr
- Book's GitHub repo: https://github.com/PacktPublishing/Causal-Inference-and-Discovery-in-Python
- The Battle of Giants: Causality vs NLP (PyData Berlin 2023): https://www.youtube.com/watch?v=Bd1XtGZhnmw
- New Frontiers in Causal NLP (papers repo): https://bit.ly/3N0TFTL
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
167 tập
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 375291705 series 2831626
Nội dung được cung cấp bởi DataTalks.Club. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được DataTalks.Club hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
We talked about:
- Aleksander's background
- Aleksander as a Causal Ambassador
- Using causality to make decisions
- Counterfactuals and and Judea Pearl
- Meta-learners vs classical ML models
- Average treatment effect
- Reducing causal bias, the super efficient estimator, and model uplifting
- Metrics for evaluating a causal model vs a traditional ML model
- Is the added complexity of a causal model worth implementing?
- Utilizing LLMs in causal models (text as outcome)
- Text as treatment and style extraction
- The viability of A/B tests in causal models
- Graphical structures and nonparametric identification
- Aleksander's resource recommendations
Links:
- The Book of Why: https://amzn.to/3OZpvBk
- Causal Inference and Discovery in Python: https://amzn.to/46Pperr
- Book's GitHub repo: https://github.com/PacktPublishing/Causal-Inference-and-Discovery-in-Python
- The Battle of Giants: Causality vs NLP (PyData Berlin 2023): https://www.youtube.com/watch?v=Bd1XtGZhnmw
- New Frontiers in Causal NLP (papers repo): https://bit.ly/3N0TFTL
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html Our events: https://datatalks.club/events.html
167 tập
Semua episod
×Chào mừng bạn đến với Player FM!
Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.