Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
Nội dung được cung cấp bởi DataTalks.Club. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được DataTalks.Club hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
From MLOps to DataOps - Santona Tuli
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 366897897 series 2831626
Nội dung được cung cấp bởi DataTalks.Club. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được DataTalks.Club hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
We talked about:
- Santona's background
- Focusing on data workflows
- Upsolver vs DBT
- ML pipelines vs Data pipelines
- MLOps vs DataOps
- Tools used for data pipelines and ML pipelines
- The “modern data stack” and today's data ecosystem
- Staging the data and the concept of a “lakehouse”
- Transforming the data after staging
- What happens after the modeling phase
- Human-centric vs Machine-centric pipeline
- Applying skills learned in academia to ML engineering
- Crafting user personas based on real stories
- A framework of curiosity
- Santona's book and resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santona-tuli/
- Upsolver website: upsolver.com
- Why we built a SQL-based solution to unify batch and stream workflows: https://www.upsolver.com/blog/why-we-built-a-sql-based-solution-to-unify-batch-and-stream-workflows
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
163 tập
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 366897897 series 2831626
Nội dung được cung cấp bởi DataTalks.Club. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được DataTalks.Club hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
We talked about:
- Santona's background
- Focusing on data workflows
- Upsolver vs DBT
- ML pipelines vs Data pipelines
- MLOps vs DataOps
- Tools used for data pipelines and ML pipelines
- The “modern data stack” and today's data ecosystem
- Staging the data and the concept of a “lakehouse”
- Transforming the data after staging
- What happens after the modeling phase
- Human-centric vs Machine-centric pipeline
- Applying skills learned in academia to ML engineering
- Crafting user personas based on real stories
- A framework of curiosity
- Santona's book and resource recommendations
Links:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santona-tuli/
- Upsolver website: upsolver.com
- Why we built a SQL-based solution to unify batch and stream workflows: https://www.upsolver.com/blog/why-we-built-a-sql-based-solution-to-unify-batch-and-stream-workflows
Free MLOps course: https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
163 tập
Semua episod
×Chào mừng bạn đến với Player FM!
Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.