Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Arize AI. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Arize AI hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

A Deep Dive Into Generative's Newest Models: Gemini vs Mistral (Mixtral-8x7B)–Part I

47:50
 
Chia sẻ
 

Manage episode 391981453 series 3448051
Nội dung được cung cấp bởi Arize AI. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Arize AI hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

For the last paper read of the year, Arize CPO & Co-Founder, Aparna Dhinakaran, is joined by a Dat Ngo (ML Solutions Architect) and Aman Khan (Product Manager) for an exploration of the new kids on the block: Gemini and Mixtral-8x7B.
There's a lot to cover, so this week's paper read is Part I in a series about Mixtral and Gemini. In Part I, we provide some background and context for Mixtral 8x7B from Mistral AI, a high-quality sparse mixture of experts model (SMoE) that outperforms Llama 2 70B on most benchmarks with 6x faster inference Mixtral also matches or outperforms GPT3.5 on most benchmarks. This open-source model was optimized through supervised fine-tuning and direct preference optimization.
Stay tuned for Part II in January, where we'll build on this conversation in and discuss Gemini-developed by teams at DeepMind and Google Research.

Link to transcript and live recording: https://arize.com/blog/a-deep-dive-into-generatives-newest-models-mistral-mixtral-8x7b/

To learn more about ML observability, join the Arize AI Slack community or get the latest on our LinkedIn and Twitter.

  continue reading

35 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 391981453 series 3448051
Nội dung được cung cấp bởi Arize AI. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Arize AI hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

For the last paper read of the year, Arize CPO & Co-Founder, Aparna Dhinakaran, is joined by a Dat Ngo (ML Solutions Architect) and Aman Khan (Product Manager) for an exploration of the new kids on the block: Gemini and Mixtral-8x7B.
There's a lot to cover, so this week's paper read is Part I in a series about Mixtral and Gemini. In Part I, we provide some background and context for Mixtral 8x7B from Mistral AI, a high-quality sparse mixture of experts model (SMoE) that outperforms Llama 2 70B on most benchmarks with 6x faster inference Mixtral also matches or outperforms GPT3.5 on most benchmarks. This open-source model was optimized through supervised fine-tuning and direct preference optimization.
Stay tuned for Part II in January, where we'll build on this conversation in and discuss Gemini-developed by teams at DeepMind and Google Research.

Link to transcript and live recording: https://arize.com/blog/a-deep-dive-into-generatives-newest-models-mistral-mixtral-8x7b/

To learn more about ML observability, join the Arize AI Slack community or get the latest on our LinkedIn and Twitter.

  continue reading

35 tập

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh