Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Wolfgang Gassler, Andy Grunwald, Wolfgang Gassler, and Andy Grunwald. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Wolfgang Gassler, Andy Grunwald, Wolfgang Gassler, and Andy Grunwald hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

#180 Skalierung, aber zu welchem Preis? (Papers We Love)

58:55
 
Chia sẻ
 

Manage episode 463514997 series 3432292
Nội dung được cung cấp bởi Wolfgang Gassler, Andy Grunwald, Wolfgang Gassler, and Andy Grunwald. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Wolfgang Gassler, Andy Grunwald, Wolfgang Gassler, and Andy Grunwald hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Skalierung und verteilte Berechnungen: Sind mehr CPUs wirklich immer schneller?

Stell dir vor, du bist Softwareentwickler*in und jeder spricht von Skalierung und verteilten Systemen. Doch wie effizient sind diese eigentlich wirklich? Heißt mehr Rechenpower gleich schnellere Ergebnisse?

In dieser Episode werfen wir einen Blick auf ein wissenschaftliches Paper, das behauptet, die wahre Leistung von verteilten Systemen kritisch zu hinterfragen. Wir diskutieren, ab wann es sich lohnt, mehr Ressourcen einzusetzen, und was es mit der mysteriösen Metrik COST (ausgesprochen Configuration that Outperforms a Single Thread) auf sich hat. Hör rein, wenn du wissen willst, ob Single-Threaded Algorithmen in vielen Fällen die bessere Wahl sind.

Bonus: Ggf. machen nicht alle Wissenschaftler so wissenschaftliche Arbeit.

Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners

Das schnelle Feedback zur Episode:

👍 (top) 👎 (geht so)

Feedback

Links

Sprungmarken

(00:00:00) Papers We Love: Scalability! But at what COST?

(00:03:11) Was bedeutet Skalierung?

(00:05:32) Info/Werbung

(00:06:32) Was bedeutet Skalierung?

(00:16:20) PageRank- und Label Propagation-Algorithmus

(00:24:10) Optimierung der Daten und verwendeten Algorithmen für spezifische Probleme

(00:29:17) COST: Configuration that Outperforms a Single Threat

(00:31:58) Learnings aus dem Paper

(00:37:50) Wissenschaftlicher Anspruch und Einschätzung des Papers

(00:52:34) Was können wir für die Praxis aus dem Paper lernen?

Hosts

Feedback

  continue reading

185 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 463514997 series 3432292
Nội dung được cung cấp bởi Wolfgang Gassler, Andy Grunwald, Wolfgang Gassler, and Andy Grunwald. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Wolfgang Gassler, Andy Grunwald, Wolfgang Gassler, and Andy Grunwald hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Skalierung und verteilte Berechnungen: Sind mehr CPUs wirklich immer schneller?

Stell dir vor, du bist Softwareentwickler*in und jeder spricht von Skalierung und verteilten Systemen. Doch wie effizient sind diese eigentlich wirklich? Heißt mehr Rechenpower gleich schnellere Ergebnisse?

In dieser Episode werfen wir einen Blick auf ein wissenschaftliches Paper, das behauptet, die wahre Leistung von verteilten Systemen kritisch zu hinterfragen. Wir diskutieren, ab wann es sich lohnt, mehr Ressourcen einzusetzen, und was es mit der mysteriösen Metrik COST (ausgesprochen Configuration that Outperforms a Single Thread) auf sich hat. Hör rein, wenn du wissen willst, ob Single-Threaded Algorithmen in vielen Fällen die bessere Wahl sind.

Bonus: Ggf. machen nicht alle Wissenschaftler so wissenschaftliche Arbeit.

Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners

Das schnelle Feedback zur Episode:

👍 (top) 👎 (geht so)

Feedback

Links

Sprungmarken

(00:00:00) Papers We Love: Scalability! But at what COST?

(00:03:11) Was bedeutet Skalierung?

(00:05:32) Info/Werbung

(00:06:32) Was bedeutet Skalierung?

(00:16:20) PageRank- und Label Propagation-Algorithmus

(00:24:10) Optimierung der Daten und verwendeten Algorithmen für spezifische Probleme

(00:29:17) COST: Configuration that Outperforms a Single Threat

(00:31:58) Learnings aus dem Paper

(00:37:50) Wissenschaftlicher Anspruch und Einschätzung des Papers

(00:52:34) Was können wir für die Praxis aus dem Paper lernen?

Hosts

Feedback

  continue reading

185 tập

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe