Big Data

Inside IONOS

Big Data ermöglicht das Sammeln und Auswerten großer Datenmengen. Richtig eingesetzt kann diese Technologie Unternehmen helfen, Risiken zu erkennen, Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Im Podcast spricht Thilo Haertel mit Oliver Hessel, Head of Big Data Products Cloud bei IONOS, und Sönke Liebau, CPO und Mitgründer der modularen Open Source Plattform Stackable, über die Anfänge und Entwicklung von Big Data. Außerdem thematisieren sie, wie auch kleine Unternehmen von dieser Technologie profitieren können und wie die Zusammenarbeit von Stackable und IONOS aussieht.

Managed Stackable Data Platform @ IONOS Stackable Hadoop einfach erklärt Inside IONOS Episode über Machine Learning und KI

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Unter dem Motto “Cloud Access: Your Key to The Digital Now” begrüßen wir Sie dieses Jahr am 19. September in Berlin. Mehr Informationen finden Sie unter https://events.ionos.com/

Chương

1. Anmoderation (00:00:00)

2. Was versteht man unter der Big Data Technologie? (00:00:59)

3. Warum ist Big Data für Unternehmen so relevant? (00:01:38)

4. Beispiel für den Einsatz von Big Data in Unternehmen (00:02:05)

5. Big Data Zielgruppe bei IONOS (00:04:03)

6. Welche Geschäftsbereiche können am ehesten von Big Data profitieren? (00:04:29)

7. Was unterscheidet Big Data von einer klassischen Datenanalyse? (00:05:24)

8. Wer ist Stackable und warum wurde Stackable gegründet? (00:06:52)

9. Wie sieht die Zusammenarbeit mit IONOS aus? (00:08:37)

10. Was macht Stackable? (00:09:24)

11. Wie unterstützt IONOS Stackable? (00:10:34)

12. Welche Rolle spielt der Stack? (00:11:06)

13. Wer KI sagt, muss auch BI sagen (00:12:09)

14. KI Tools bei Big Data Analysen (00:12:57)

15. Abgrenzung KI, BI, Machine Learning, Big Data (00:13:15)

16. Vorteile Managed Stackable Platform (00:14:36)

17. Welche Rolle spielt Open Source (00:15:27)

18. Wie wird sichergestellt, dass die einzelnen Tools gut miteinander kommunizieren können? (00:17:18)

19. Wie wird sich das Thema Big Data in der Zukunft weiterentwickeln? (00:20:17)

20. Abmoderation (00:21:16)