Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) #52

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101.

Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques.

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement

Épisode 35 : Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative

Épisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA, découvrez nos solutions :

• Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité

• IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chương

1. Introduction (00:00:00)

2. Données météorologiques (00:04:46)

3. Le machine learning dans ce domaine (00:09:17)

4. Les verrous et obstacles (00:15:15)

5. Les sources de données méteos (00:20:52)

6. Les bons et mauvais côtés (00:28:21)

7. Son anecdote (00:30:23)

8. Les futurs travaux (00:36:17)