Data analyst Q&A 12. How can you handle missing values in a dataset?
Manage episode 313041437 series 3257233
Nội dung được cung cấp bởi Sominath Avhad. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sominath Avhad hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
12. How can you handle missing values in a dataset? The sample answer is… 1. Listwise deletion – in listwise deletion method, an entire record is excluded from analysis if any single value is missing 2. Average imputation – use the average value of the responses from the other participants to fill in the missing value 3. Regression substitution – You can use multiple-regression analysis to estimate a missing value 4. Multiple imputation - It creates plausible values based on the correlations for the missing data and then averages the simulated datasets by incorporating random errors in your predications.
…
continue reading
90 tập