Nội dung được cung cấp bởi Sominath Avhad. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sominath Avhad hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
Hitting plateaus is a common milestone in business, but there’s a difference between stability and a rut. In the last installment of this season, we’ll dive into the ways small business owners push beyond plateaus and find new ways to achieve revenue growth. Jannese and Austin wrap up their time in Nashville, Tennessee with a wonderful visit to N.B. Goods to speak with owner Camille Alston . Camille details the times where she hit a wall with profits, the strategies she implemented to increase revenue, what worked, what didn’t, and the important lessons she learned in the process. You won’t want to miss this informative final chapter! Learn more about how QuickBooks can help you grow your business: QuickBooks.com See omnystudio.com/listener for privacy information.…
Nội dung được cung cấp bởi Sominath Avhad. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sominath Avhad hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
17. What should a data analyst do with missing or suspected data? A data analyst need to: 1. Use data analysis strategies like deletion method, single imputation method and model based methods to detect missing data. 2. Prepare a validation report containing all information about the suspected or missing data 3. Scrutinize the suspicious data to assess their validity. 4. Replace all the invalid data (if any) with a proper validation code.
Nội dung được cung cấp bởi Sominath Avhad. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sominath Avhad hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
17. What should a data analyst do with missing or suspected data? A data analyst need to: 1. Use data analysis strategies like deletion method, single imputation method and model based methods to detect missing data. 2. Prepare a validation report containing all information about the suspected or missing data 3. Scrutinize the suspicious data to assess their validity. 4. Replace all the invalid data (if any) with a proper validation code.
28. Mention the steps of a Data Analysis project. We discuss this question in question number 9. What are the various steps involved in any data analytics projects…today we will discuss more details. The core steps of a Data Analysis project include: · The foremost requirement of a Data Analysis project is an in-depth understanding of the business requirements. · The second step is to identify the most relevant data sources that best fit the business requirements and obtain the data from reliable and verified sources. · The third step involves exploring the datasets, cleaning the data, and organizing the same to gain a better understanding of the data at hand. · In the fourth step, Data Analysts must validate the data. · The fifth step involves implementing and tracking the datasets. · The final step is to create a list of the most probable outcomes and iterate until the desired results are accomplished. https://open.spotify.com/show/7nQzL21xSX2Qcjup1FbiYH https://open.spotify.com/show/7nQzL21xSX2Qcjup1FbiYH…
27. How should you tackle multi-source problems? To tackle multi-source problems, you need to: · Identify similar data records and combine them into one record that will contain all the useful attributes, minus the redundancy. · Facilitate schema integration through schema restructuring.
Chào mừng bạn đến với Player FM!
Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.
Tham gia ứng dụng podcast tốt nhất thế giới để quản lý các chương trình yêu thích của bạn trực tuyến và nghe ngoại tuyến trên ứng dụng Android và iOS. Nó miễn phí và dễ sử dụng!