))
Scaling AI: Unlocking the Hidden Power of Data and Compute
Manage episode 457078588 series 3351512
Nội dung được cung cấp bởi IVANCAST PODCAST. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được IVANCAST PODCAST hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
In this SHIFTERLABS Podcast episode, part of our ongoing experiment to demystify AI research through Google Notebook LM, we unpack The Unreasonable Effectiveness of Data and Compute in AI, a fascinating exploration of the scaling hypothesis in artificial intelligence.
Using OpenAI’s GPT-3 as a prime example, we delve into how simply increasing the size of neural networks and the amount of training data can lead to unexpected emergent capabilities, like meta-learning. Why has the AI community underestimated the transformative potential of scaling? What are the risks and rewards of this approach? And could scaling unlock agency in AI systems, pushing us closer to artificial general intelligence?
Join us as we explore the surprising implications of this hypothesis, its critique of skepticism in the field, and what it all means for the future of AI development.
100 tập
Chia sẻ
