Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Freddy Guime and Bob Paulin. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Freddy Guime and Bob Paulin hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Episode 103. Let's share data cross-language with Apache Arrow! (among other things)

1:32:26
 
Chia sẻ
 

Manage episode 407675996 series 2852088
Nội dung được cung cấp bởi Freddy Guime and Bob Paulin. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Freddy Guime and Bob Paulin hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

We have a great time talking to Matt Topol from Voltron Data on one of his Apache Software Foundation projects called Apache Arrow. It's both a spec and implementation of a columnar data format that is not only efficient, but cross-language compatible. We walk through the scenarios that it covers and how is becoming more and more pivotal for things like ML and LLMs. So come listen to this JPH episode on one of the best and free ways to distribute data and integrate services working on top of that data!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/ - Apache Arrow Project (https://arrow.apache.org/) - Java implementation (https://arrow.apache.org/docs/java/index.html) - In-Memory Analytics with Apache Arrow (https://www.oreilly.com/library/view/in-memory-analytics-with/9781801071031/) - Matt Topol X (Twitter!) Account (https://twitter.com/zeroshade) - Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

106 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 407675996 series 2852088
Nội dung được cung cấp bởi Freddy Guime and Bob Paulin. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Freddy Guime and Bob Paulin hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

We have a great time talking to Matt Topol from Voltron Data on one of his Apache Software Foundation projects called Apache Arrow. It's both a spec and implementation of a columnar data format that is not only efficient, but cross-language compatible. We walk through the scenarios that it covers and how is becoming more and more pivotal for things like ML and LLMs. So come listen to this JPH episode on one of the best and free ways to distribute data and integrate services working on top of that data!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/ - Apache Arrow Project (https://arrow.apache.org/) - Java implementation (https://arrow.apache.org/docs/java/index.html) - In-Memory Analytics with Apache Arrow (https://www.oreilly.com/library/view/in-memory-analytics-with/9781801071031/) - Matt Topol X (Twitter!) Account (https://twitter.com/zeroshade) - Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

106 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh