#12 - Алексей Зиновьев - Машинное обучение изнутри Спарка и Игнайта

1:49:25
 
Chia sẻ
 

Manage episode 269652507 series 2711076
Thông tin tác giả javaswag được phát hiện bởi Player FM và cộng đồng của chúng tôi - bản quyền thuộc sở hữu của nhà sản xuất (publisher), không thuộc về Player FM, và audio được phát trực tiếp từ máy chủ của họ. Bạn chỉ cần nhấn nút Theo dõi (Subscribe) để nhận thông tin cập nhật từ Player FM, hoặc dán URL feed vào các ứng dụng podcast khác.
В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite. 00:03:03 Как все началось? 00:06:31 Что такое задача машинного обучения? 00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML? 00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего 00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне? 00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава? 00:24:49 Что было до Apache Spark? 00:29:29 Модуль Spark ML 00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL? 00:37:07 История SparkML 00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark? 00:44:03 Apache Spark 3.0 00:48:12 Спарк - "помойка джаров с мавен централа" 00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты 00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания 00:55:05 Apache Ignite 01:03:40 ML в Apache Ignite 01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки 01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation? 01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite? 01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка 01:25:32 Будущее Ignite ML 01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить? 01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат Гость - https://twitter.com/zaleslaw Телеграм канал подкаста t.me/javaswag Чат t.me/javaswag_chat

30 tập