Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
#12 - Алексей Зиновьев - Машинное обучение изнутри Спарка и Игнайта
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on March 19, 2025 15:21 ()
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 269652507 series 2711076
В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite.
00:03:03 Как все началось?
00:06:31 Что такое задача машинного обучения?
00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML?
00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего
00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне?
00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава?
00:24:49 Что было до Apache Spark?
00:29:29 Модуль Spark ML
00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL?
00:37:07 История SparkML
00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark?
00:44:03 Apache Spark 3.0
00:48:12 Спарк - помойка джаров с мавен централа
00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты
00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания
00:55:05 Apache Ignite
01:03:40 ML в Apache Ignite
01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки
01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation?
01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite?
01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка
01:25:32 Будущее Ignite ML
01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить?
01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат
Гость - https://twitter.com/zaleslaw
Ссылки на подкаст:
- Сайт - https://javaswag.github.io/
- Телеграм - https://t.me/javaswag
- Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag
- Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/
- X - https://x.com/javaswagpodcast
78 tập
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on March 19, 2025 15:21 ()
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 269652507 series 2711076
В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite.
00:03:03 Как все началось?
00:06:31 Что такое задача машинного обучения?
00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML?
00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего
00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне?
00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава?
00:24:49 Что было до Apache Spark?
00:29:29 Модуль Spark ML
00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL?
00:37:07 История SparkML
00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark?
00:44:03 Apache Spark 3.0
00:48:12 Спарк - помойка джаров с мавен централа
00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты
00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания
00:55:05 Apache Ignite
01:03:40 ML в Apache Ignite
01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки
01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation?
01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite?
01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка
01:25:32 Будущее Ignite ML
01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить?
01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат
Гость - https://twitter.com/zaleslaw
Ссылки на подкаст:
- Сайт - https://javaswag.github.io/
- Телеграм - https://t.me/javaswag
- Youtube - https://www.youtube.com/@javaswag
- Linkedin - https://www.linkedin.com/in/volyihin/
- X - https://x.com/javaswagpodcast
78 tập
Tất cả các tập
×Chào mừng bạn đến với Player FM!
Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.