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IA qui peut PENser comme les humains et casser le chiffrement de niveau MILITAIRe ?

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"Q* défie déjà nos perceptions de ce que l'IA peut faire. Il ne s'agit pas de remplacer la pensée humaine mais de l'augmenter, créant de nouvelles possibilités de collaboration entre les humains et l'IA."

Bienvenue de nouveau à The Prompt avec Jim Carter ! Aujourd'hui, Jim plonge dans le monde énigmatique du Project Strawberry, également connu sous le nom de Q*, que certains disent être le prochain GPT-5 d'OpenAI. Cet épisode dévoile le mystère et l'excitation autour de Q*, un projet qui pousse l'IA dans des territoires nouveaux à la fois passionnants et légèrement inquiétants.

Alors, de quoi s'agit-il avec Q* ? Au cœur de Q*, il s'agit de faire penser l'IA plus comme les humains. Au lieu de simplement mémoriser des faits, il aide l'IA à raisonner à travers des problèmes étape par étape, tout comme nous le faisons. Ce changement est monumental pour le développement de l'IA, en se concentrant sur un meilleur raisonnement, des capacités d'auto-apprentissage et une résolution de problèmes avancée. Imaginez une IA capable de s'enseigner de nouvelles compétences et de s'adapter toute seule - ahurissant, non ?

Jim explique comment fonctionne Q* en utilisant l'apprentissage par renforcement (Q-learning) et la recherche AAR. Il partage comment le Q-learning est comme dresser un chien avec des récompenses et des retours, tandis que la recherche AAR est un GPS pour la résolution de problèmes, trouvant toujours le chemin le plus efficace. Ensemble, ces techniques permettent à Q* de prévoir et de planifier, s'attaquant à des défis du monde réel comme un grand maître d'échecs.

Les applications potentielles sont vastes : accélérer la recherche scientifique, améliorer la modélisation climatique et même agir comme un assistant personnel ultra-intelligent. Imaginez planifier des vacances en famille avec une IA qui considère le budget, les destinations et les activités, trouvant les meilleures offres et itinéraires - ça ressemble à un rêve, non ?

Mais avec un grand pouvoir viennent de grandes responsabilités. Jim aborde les considérations éthiques, la puissance de calcul requise pour Q*, et la spéculation autour du "GPT-Mini", une version plus efficace qui pourrait incorporer les capacités de Q* de manière durable.

Points clés à retenir ? Q* nous rapproche de l'intelligence générale artificielle (AGI) - une IA capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances dans des domaines différents. Mais sachez ceci : il ne s'agit pas de remplacer la pensée humaine mais de l'augmenter, créant de nouvelles possibilités de collaboration entre les humains et l'IA.

Jim nous laisse avec une question intrigante : Si Q* peut s'enseigner des mathématiques avancées, qu'est-ce qui l'empêche de casser les algorithmes de cryptage les plus complexes ? La perspective est intimidante, mais elle vous fait réfléchir à jusqu'où l'AGI peut aller.

Vous êtes curieux d'en savoir plus sur l'IA ? Rejoignez la communauté Slack de Jim pour des idées, des stratégies et du soutien sur fastfoundations.com/slack.

Continuons à repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA, un prompt à la fois. À la prochaine !

---

Cet épisode et l'ensemble du podcast sont produits grâce à la puissance de l'intelligence artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage publiquement ce qu'il construit, et vous pouvez apprendre comment faire cela pour vous-même et votre entreprise en rejoignant sa communauté privée Slack sur https://fastfoundations.com/slack.

Connectez-vous et apprenez-en plus sur Jim à https://jimcarter.me

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Alors, de quoi s'agit-il avec Q* ? Au cœur de Q*, il s'agit de faire penser l'IA plus comme les humains. Au lieu de simplement mémoriser des faits, il aide l'IA à raisonner à travers des problèmes étape par étape, tout comme nous le faisons. Ce changement est monumental pour le développement de l'IA, en se concentrant sur un meilleur raisonnement, des capacités d'auto-apprentissage et une résolution de problèmes avancée. Imaginez une IA capable de s'enseigner de nouvelles compétences et de s'adapter toute seule - ahurissant, non ?

Jim explique comment fonctionne Q* en utilisant l'apprentissage par renforcement (Q-learning) et la recherche AAR. Il partage comment le Q-learning est comme dresser un chien avec des récompenses et des retours, tandis que la recherche AAR est un GPS pour la résolution de problèmes, trouvant toujours le chemin le plus efficace. Ensemble, ces techniques permettent à Q* de prévoir et de planifier, s'attaquant à des défis du monde réel comme un grand maître d'échecs.

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Mais avec un grand pouvoir viennent de grandes responsabilités. Jim aborde les considérations éthiques, la puissance de calcul requise pour Q*, et la spéculation autour du "GPT-Mini", une version plus efficace qui pourrait incorporer les capacités de Q* de manière durable.

Points clés à retenir ? Q* nous rapproche de l'intelligence générale artificielle (AGI) - une IA capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances dans des domaines différents. Mais sachez ceci : il ne s'agit pas de remplacer la pensée humaine mais de l'augmenter, créant de nouvelles possibilités de collaboration entre les humains et l'IA.

Jim nous laisse avec une question intrigante : Si Q* peut s'enseigner des mathématiques avancées, qu'est-ce qui l'empêche de casser les algorithmes de cryptage les plus complexes ? La perspective est intimidante, mais elle vous fait réfléchir à jusqu'où l'AGI peut aller.

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