Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Machine Learning Street Talk (MLST). Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Machine Learning Street Talk (MLST) hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

ARC Prize v2 Launch! (Francois Chollet and Mike Knoop)

54:15
 
Chia sẻ
 

Manage episode 473109604 series 2803422
Nội dung được cung cấp bởi Machine Learning Street Talk (MLST). Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Machine Learning Street Talk (MLST) hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

We are joined by Francois Chollet and Mike Knoop, to launch the new version of the ARC prize! In version 2, the challenges have been calibrated with humans such that at least 2 humans could solve each task in a reasonable task, but also adversarially selected so that frontier reasoning models can't solve them. The best LLMs today get negligible performance on this challenge.

https://arcprize.org/

SPONSOR MESSAGES:

***

Tufa AI Labs is a brand new research lab in Zurich started by Benjamin Crouzier focussed on o-series style reasoning and AGI. They are hiring a Chief Engineer and ML engineers. Events in Zurich.

Goto https://tufalabs.ai/

***

TRANSCRIPT:

https://www.dropbox.com/scl/fi/0v9o8xcpppdwnkntj59oi/ARCv2.pdf?rlkey=luqb6f141976vra6zdtptv5uj&dl=0

TOC:

1. ARC v2 Core Design & Objectives

[00:00:00] 1.1 ARC v2 Launch and Benchmark Architecture

[00:03:16] 1.2 Test-Time Optimization and AGI Assessment

[00:06:24] 1.3 Human-AI Capability Analysis

[00:13:02] 1.4 OpenAI o3 Initial Performance Results

2. ARC Technical Evolution

[00:17:20] 2.1 ARC-v1 to ARC-v2 Design Improvements

[00:21:12] 2.2 Human Validation Methodology

[00:26:05] 2.3 Task Design and Gaming Prevention

[00:29:11] 2.4 Intelligence Measurement Framework

3. O3 Performance & Future Challenges

[00:38:50] 3.1 O3 Comprehensive Performance Analysis

[00:43:40] 3.2 System Limitations and Failure Modes

[00:49:30] 3.3 Program Synthesis Applications

[00:53:00] 3.4 Future Development Roadmap

REFS:

[00:00:15] On the Measure of Intelligence, François Chollet

https://arxiv.org/abs/1911.01547

[00:06:45] ARC Prize Foundation, François Chollet, Mike Knoop

https://arcprize.org/

[00:12:50] OpenAI o3 model performance on ARC v1, ARC Prize Team

https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

[00:18:30] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models, Jason Wei et al.

https://arxiv.org/abs/2201.11903

[00:21:45] ARC-v2 benchmark tasks, Mike Knoop

https://arcprize.org/blog/introducing-arc-agi-public-leaderboard

[00:26:05] ARC Prize 2024: Technical Report, Francois Chollet et al.

https://arxiv.org/html/2412.04604v2

[00:32:45] ARC Prize 2024 Technical Report, Francois Chollet, Mike Knoop, Gregory Kamradt

https://arxiv.org/abs/2412.04604

[00:48:55] The Bitter Lesson, Rich Sutton

http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

[00:53:30] Decoding strategies in neural text generation, Sina Zarrieß

https://www.mdpi.com/2078-2489/12/9/355/pdf

  continue reading

215 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 473109604 series 2803422
Nội dung được cung cấp bởi Machine Learning Street Talk (MLST). Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Machine Learning Street Talk (MLST) hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

We are joined by Francois Chollet and Mike Knoop, to launch the new version of the ARC prize! In version 2, the challenges have been calibrated with humans such that at least 2 humans could solve each task in a reasonable task, but also adversarially selected so that frontier reasoning models can't solve them. The best LLMs today get negligible performance on this challenge.

https://arcprize.org/

SPONSOR MESSAGES:

***

Tufa AI Labs is a brand new research lab in Zurich started by Benjamin Crouzier focussed on o-series style reasoning and AGI. They are hiring a Chief Engineer and ML engineers. Events in Zurich.

Goto https://tufalabs.ai/

***

TRANSCRIPT:

https://www.dropbox.com/scl/fi/0v9o8xcpppdwnkntj59oi/ARCv2.pdf?rlkey=luqb6f141976vra6zdtptv5uj&dl=0

TOC:

1. ARC v2 Core Design & Objectives

[00:00:00] 1.1 ARC v2 Launch and Benchmark Architecture

[00:03:16] 1.2 Test-Time Optimization and AGI Assessment

[00:06:24] 1.3 Human-AI Capability Analysis

[00:13:02] 1.4 OpenAI o3 Initial Performance Results

2. ARC Technical Evolution

[00:17:20] 2.1 ARC-v1 to ARC-v2 Design Improvements

[00:21:12] 2.2 Human Validation Methodology

[00:26:05] 2.3 Task Design and Gaming Prevention

[00:29:11] 2.4 Intelligence Measurement Framework

3. O3 Performance & Future Challenges

[00:38:50] 3.1 O3 Comprehensive Performance Analysis

[00:43:40] 3.2 System Limitations and Failure Modes

[00:49:30] 3.3 Program Synthesis Applications

[00:53:00] 3.4 Future Development Roadmap

REFS:

[00:00:15] On the Measure of Intelligence, François Chollet

https://arxiv.org/abs/1911.01547

[00:06:45] ARC Prize Foundation, François Chollet, Mike Knoop

https://arcprize.org/

[00:12:50] OpenAI o3 model performance on ARC v1, ARC Prize Team

https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

[00:18:30] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models, Jason Wei et al.

https://arxiv.org/abs/2201.11903

[00:21:45] ARC-v2 benchmark tasks, Mike Knoop

https://arcprize.org/blog/introducing-arc-agi-public-leaderboard

[00:26:05] ARC Prize 2024: Technical Report, Francois Chollet et al.

https://arxiv.org/html/2412.04604v2

[00:32:45] ARC Prize 2024 Technical Report, Francois Chollet, Mike Knoop, Gregory Kamradt

https://arxiv.org/abs/2412.04604

[00:48:55] The Bitter Lesson, Rich Sutton

http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

[00:53:30] Decoding strategies in neural text generation, Sina Zarrieß

https://www.mdpi.com/2078-2489/12/9/355/pdf

  continue reading

215 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe