Artwork

Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Concluding Our Characterizing Biases in Cable News Study

14:27
 
Chia sẻ
 

Manage episode 419689486 series 3474160
Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/concluding-our-characterizing-biases-in-cable-news-study.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #media, #media-bias-analysis, #media-bias-in-the-usa, #cable-news-bias, #media-study, #bias-in-the-news, #us-cable-news-bias, #is-the-news-biased, and more.
This story was written by: @mediabias. Learn more about this writer by checking @mediabias's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data in the form of transcripts. Our focus was on analyzing gatekeeping bias, which pertains to the topics discussed on cable news programs, and writing style bias, which refers to the language used to discuss these topics.

  continue reading

166 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 419689486 series 3474160
Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/concluding-our-characterizing-biases-in-cable-news-study.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #media, #media-bias-analysis, #media-bias-in-the-usa, #cable-news-bias, #media-study, #bias-in-the-news, #us-cable-news-bias, #is-the-news-biased, and more.
This story was written by: @mediabias. Learn more about this writer by checking @mediabias's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The primary objective of this paper was to develop a model capable of characterizing the biases of cable news programs given a large volume of text data in the form of transcripts. Our focus was on analyzing gatekeeping bias, which pertains to the topics discussed on cable news programs, and writing style bias, which refers to the language used to discuss these topics.

  continue reading

166 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh