Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Jeremy Chapman and Microsoft Mechanics. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jeremy Chapman and Microsoft Mechanics hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

High Performance Computing in Azure - with Mark Russinovich

12:25
 
Chia sẻ
 

Manage episode 460955791 series 2391604
Nội dung được cung cấp bởi Jeremy Chapman and Microsoft Mechanics. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jeremy Chapman and Microsoft Mechanics hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

See the latest innovations in silicon design from AMD with new system-on-a-chip high bandwidth memory breakthroughs with up to 7 terabytes of memory bandwidth in a single virtual machine - and how it's possible to get more than 8x speed-ups without sacrificing compatibility from the previous generation to HBv5. These use AMD EPYC™ 9004 Processors with AMD 3D V-Cache™ Technology.

And find out how Microsoft's own silicon including custom ARM-based Cobalt CPUs and Maia AI accelerators for performance and power efficiency.

Mark Russinovich, Azure CTO, Deputy CISO, Technical Fellow, and Microsoft Mechanics lead contributor, shows how with workloads spanning Databricks, Siemens, Snowflake, or Microsoft Teams, Azure provides the tools to improve efficiency and performance in your datacenter at hyperscale.

► QUICK LINKS:

00:00 - 7TB memory bandwidth in a single VM 00:51 - Efficiency and optimization 02:33 - Choose the right hardware for workloads 04:52 - Microsoft Cobalt CPUs and Maia AI accelerators 06:14 - Hardware innovation for diverse workloads 07:53 - Speedups with HBv5 VMs 09:04 - Compatibility moving from HBv4 to HBv5 11:29 - Future of HPC 12:01 - Wrap up

► Link References

Check out https://aka.ms/AzureHPC

For more about HBv5 go to https://aka.ms/AzureHBv5

► Unfamiliar with Microsoft Mechanics? As Microsoft's official video series for IT, you can watch and share valuable content and demos of current and upcoming tech from the people who build it at Microsoft.

• Subscribe to our YouTube: https://www.youtube.com/c/MicrosoftMechanicsSeries

• Talk with other IT Pros, join us on the Microsoft Tech Community: https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-mechanics-blog/bg-p/MicrosoftMechanicsBlog

• Watch or listen from anywhere, subscribe to our podcast: https://microsoftmechanics.libsyn.com/podcast

► Keep getting this insider knowledge, join us on social:

• Follow us on Twitter: https://twitter.com/MSFTMechanics

• Share knowledge on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/microsoft-mechanics/

• Enjoy us on Instagram: https://www.instagram.com/msftmechanics/

• Loosen up with us on TikTok: https://www.tiktok.com/@msftmechanics

  continue reading

211 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 460955791 series 2391604
Nội dung được cung cấp bởi Jeremy Chapman and Microsoft Mechanics. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jeremy Chapman and Microsoft Mechanics hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

See the latest innovations in silicon design from AMD with new system-on-a-chip high bandwidth memory breakthroughs with up to 7 terabytes of memory bandwidth in a single virtual machine - and how it's possible to get more than 8x speed-ups without sacrificing compatibility from the previous generation to HBv5. These use AMD EPYC™ 9004 Processors with AMD 3D V-Cache™ Technology.

And find out how Microsoft's own silicon including custom ARM-based Cobalt CPUs and Maia AI accelerators for performance and power efficiency.

Mark Russinovich, Azure CTO, Deputy CISO, Technical Fellow, and Microsoft Mechanics lead contributor, shows how with workloads spanning Databricks, Siemens, Snowflake, or Microsoft Teams, Azure provides the tools to improve efficiency and performance in your datacenter at hyperscale.

► QUICK LINKS:

00:00 - 7TB memory bandwidth in a single VM 00:51 - Efficiency and optimization 02:33 - Choose the right hardware for workloads 04:52 - Microsoft Cobalt CPUs and Maia AI accelerators 06:14 - Hardware innovation for diverse workloads 07:53 - Speedups with HBv5 VMs 09:04 - Compatibility moving from HBv4 to HBv5 11:29 - Future of HPC 12:01 - Wrap up

► Link References

Check out https://aka.ms/AzureHPC

For more about HBv5 go to https://aka.ms/AzureHBv5

► Unfamiliar with Microsoft Mechanics? As Microsoft's official video series for IT, you can watch and share valuable content and demos of current and upcoming tech from the people who build it at Microsoft.

• Subscribe to our YouTube: https://www.youtube.com/c/MicrosoftMechanicsSeries

• Talk with other IT Pros, join us on the Microsoft Tech Community: https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-mechanics-blog/bg-p/MicrosoftMechanicsBlog

• Watch or listen from anywhere, subscribe to our podcast: https://microsoftmechanics.libsyn.com/podcast

► Keep getting this insider knowledge, join us on social:

• Follow us on Twitter: https://twitter.com/MSFTMechanics

• Share knowledge on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/microsoft-mechanics/

• Enjoy us on Instagram: https://www.instagram.com/msftmechanics/

• Loosen up with us on TikTok: https://www.tiktok.com/@msftmechanics

  continue reading

211 tập

All episodes

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe