Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Zeta Alpha. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Zeta Alpha hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Using LLMs in Information Retrieval (w/ Ronak Pradeep)

22:15
 
Chia sẻ
 

Manage episode 434569150 series 3446693
Nội dung được cung cấp bởi Zeta Alpha. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Zeta Alpha hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode of Neural Search Talks, we're chatting with Ronak Pradeep, a PhD student from the University of Waterloo, about his experience using LLMs in Information Retrieval, both as a backbone of ranking systems and for their end-to-end evaluation. Ronak analyzes the impact of the advancements in language models on the way we think about IR systems and shares his insights on efficiently integrating them in production pipelines, with techniques such as knowledge distillation. Timestamps: 0:00 Introduction & the impact of the LLM day in SIGIR 2024 2:11 The perspective of the IR community on LLMs 6:10 Language models as backbones for Information Retrieval 13:49 The feasibility & tricks for using LLMs in production IR pipelines 20:11 Ronak's hidden gems from the SIGIR 2024 programme 21:36 Outro

  continue reading

21 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 434569150 series 3446693
Nội dung được cung cấp bởi Zeta Alpha. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Zeta Alpha hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode of Neural Search Talks, we're chatting with Ronak Pradeep, a PhD student from the University of Waterloo, about his experience using LLMs in Information Retrieval, both as a backbone of ranking systems and for their end-to-end evaluation. Ronak analyzes the impact of the advancements in language models on the way we think about IR systems and shares his insights on efficiently integrating them in production pipelines, with techniques such as knowledge distillation. Timestamps: 0:00 Introduction & the impact of the LLM day in SIGIR 2024 2:11 The perspective of the IR community on LLMs 6:10 Language models as backbones for Information Retrieval 13:49 The feasibility & tricks for using LLMs in production IR pipelines 20:11 Ronak's hidden gems from the SIGIR 2024 programme 21:36 Outro

  continue reading

21 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe