API design via lexical and dynamic scoping

PyTorch Developer Podcast

Nội dung được cung cấp bởi PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

4y ago 21:44

MP3•Trang chủ episode

Lexical and dynamic scoping are useful tools to reason about various API design choices in PyTorch, related to context managers, global flags, dynamic dispatch, and how to deal with BC-breaking changes. I'll walk through three case studies, one from Python itself (changing the meaning of division to true division), and two from PyTorch (device context managers, and torch function for factory functions).

Further reading.

Me unsuccessfully asking around if there was a way to simulate __future__ in libraries https://stackoverflow.com/questions/66927362/way-to-opt-into-bc-breaking-changes-on-methods-within-a-single-module
A very old issue asking for a way to change the default GPU device https://github.com/pytorch/pytorch/issues/260 and a global GPU flag https://github.com/pytorch/pytorch/issues/7535
A more modern issue based off the lexical module idea https://github.com/pytorch/pytorch/issues/27878
Array module NEP https://numpy.org/neps/nep-0037-array-module.html

83 tập

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning