Artwork

Nội dung được cung cấp bởi APA-Science. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được APA-Science hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Analyse von Weihnachtsliedern und Fake News: Ein Data Scientist erzählt

15:41
 
Chia sẻ
 

Manage episode 390736273 series 3419864
Nội dung được cung cấp bởi APA-Science. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được APA-Science hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Über Tools zur Erkennung von Falschnachrichten, Algorithmus-Training und Songanalyse - mit Alexander Schindler (Folge unterstützt vom AIT - Austrian Institute of Technology)

Alexander Schindlers Spezialität ist das automatische Auslesen von Informationen aus Texten, Bildern, Videos und Audiodateien. Die Tools, die er am Austrian Institute of Technology (AIT) dafür entwickelt, helfen unter anderem bei der Analyse von Fake News - ein zentraler Aspekt in dieser Folge. Im Interview erzählt er aber auch, wie er vom DJ zum Data Scientist wurde und warum es schwieriger ist, ein Weihnachtslied zu analysieren als einen Metal-Song.

APA-Science ist Österreichs Plattform für Bildung, Wissenschaft und Forschung. Wir sind das Sprachrohr für Forscherinnen und Forscher sowie Brückenbauer zu den österreichischen Medien sowie zur Öffentlichkeit. https://science.apa.at

*Hinweis: Diese Folge wurde mit Unterstützung des AIT - Austrian Institute of Technology produziert. Die redaktionelle Alleinverantwortung liegt bei APA-Science.*

Links Alexander Schindler auf Linked In: https://www.linkedin.com/in/schindleralexander/ Faktencheck zu E-Autos: https://go.apa.at/v5YBRCZ5 Credit "Leise rieselt der Schnee": Christian Kneil

  continue reading

35 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 390736273 series 3419864
Nội dung được cung cấp bởi APA-Science. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được APA-Science hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Über Tools zur Erkennung von Falschnachrichten, Algorithmus-Training und Songanalyse - mit Alexander Schindler (Folge unterstützt vom AIT - Austrian Institute of Technology)

Alexander Schindlers Spezialität ist das automatische Auslesen von Informationen aus Texten, Bildern, Videos und Audiodateien. Die Tools, die er am Austrian Institute of Technology (AIT) dafür entwickelt, helfen unter anderem bei der Analyse von Fake News - ein zentraler Aspekt in dieser Folge. Im Interview erzählt er aber auch, wie er vom DJ zum Data Scientist wurde und warum es schwieriger ist, ein Weihnachtslied zu analysieren als einen Metal-Song.

APA-Science ist Österreichs Plattform für Bildung, Wissenschaft und Forschung. Wir sind das Sprachrohr für Forscherinnen und Forscher sowie Brückenbauer zu den österreichischen Medien sowie zur Öffentlichkeit. https://science.apa.at

*Hinweis: Diese Folge wurde mit Unterstützung des AIT - Austrian Institute of Technology produziert. Die redaktionelle Alleinverantwortung liegt bei APA-Science.*

Links Alexander Schindler auf Linked In: https://www.linkedin.com/in/schindleralexander/ Faktencheck zu E-Autos: https://go.apa.at/v5YBRCZ5 Credit "Leise rieselt der Schnee": Christian Kneil

  continue reading

35 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh