Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Software Engineering Daily. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Software Engineering Daily hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Building AI Agents on the Frontend with Sam Bhagwat and Abhi Aiyer

57:04
 
Chia sẻ
 

Manage episode 516628438 series 1418007
Nội dung được cung cấp bởi Software Engineering Daily. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Software Engineering Daily hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Most AI agent frameworks are backend-focused and written in Python, which introduces complexity when building full-stack AI applications with JavaScript or TypeScript frontends. This gap makes it harder for frontend developers to prototype, integrate, and iterate on AI-powered features.

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and has primitives such as agents, tools, workflows, and RAG.

Sam Bhagwat and Abhi Aiyer are co-founders at Mastra. They join the podcast with Nick Nisi to talk about this state of frontend tooling for AI agents, AI agent primitives, MCP integration, and more.

Nick Nisi is a conference organizer, speaker, and developer focused on tools across the web ecosystem. He has organized and emceed several conferences and has led NebraskaJS for more than a decade. Nick currently works as a developer experience engineer at WorkOS.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Building AI Agents on the Frontend with Sam Bhagwat and Abhi Aiyer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

1819 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 516628438 series 1418007
Nội dung được cung cấp bởi Software Engineering Daily. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Software Engineering Daily hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Most AI agent frameworks are backend-focused and written in Python, which introduces complexity when building full-stack AI applications with JavaScript or TypeScript frontends. This gap makes it harder for frontend developers to prototype, integrate, and iterate on AI-powered features.

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and has primitives such as agents, tools, workflows, and RAG.

Sam Bhagwat and Abhi Aiyer are co-founders at Mastra. They join the podcast with Nick Nisi to talk about this state of frontend tooling for AI agents, AI agent primitives, MCP integration, and more.

Nick Nisi is a conference organizer, speaker, and developer focused on tools across the web ecosystem. He has organized and emceed several conferences and has led NebraskaJS for more than a decade. Nick currently works as a developer experience engineer at WorkOS.

Please click here to see the transcript of this episode.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Building AI Agents on the Frontend with Sam Bhagwat and Abhi Aiyer appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

1819 tập

Semua episode

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe