Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Identifying AI Talent for the DoD Workforce

1:01:42
 
Chia sẻ
 

Manage episode 495144369 series 1264075
Nội dung được cung cấp bởi Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Finding and growing AI and Data talent is essential for mission success, but many skilled workers remain unseen because they lack traditional credentials. This session introduces practical strategies and prototype tools that help individuals demonstrate what they know while helping managers identify and evaluate emerging talent in these fields. Attendees will explore micro-assessments reflecting real data science and AI workflows, see how skills can be measured meaningfully at scale, and gain insights on fostering AI and Data readiness across the federal workforce. Whether you're building your career or building your team, come learn how to connect talent with opportunity in the evolving AI landscape.

What Attendees Will Learn:

• Common barriers to finding and recognizing hidden AI and Data talent.

• The role of a practical work role rubric in aligning skills with mission needs.

• How prototype assessments and discovery tools can help surface and showcase talent.

  continue reading

174 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 495144369 series 1264075
Nội dung được cung cấp bởi Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Finding and growing AI and Data talent is essential for mission success, but many skilled workers remain unseen because they lack traditional credentials. This session introduces practical strategies and prototype tools that help individuals demonstrate what they know while helping managers identify and evaluate emerging talent in these fields. Attendees will explore micro-assessments reflecting real data science and AI workflows, see how skills can be measured meaningfully at scale, and gain insights on fostering AI and Data readiness across the federal workforce. Whether you're building your career or building your team, come learn how to connect talent with opportunity in the evolving AI landscape.

What Attendees Will Learn:

• Common barriers to finding and recognizing hidden AI and Data talent.

• The role of a practical work role rubric in aligning skills with mission needs.

• How prototype assessments and discovery tools can help surface and showcase talent.

  continue reading

174 tập

Alle episoder

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe