Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Pete Warden - On launching "AI in a Box" and building a hardware edge AI company - #24

43:01
 
Chia sẻ
 

Manage episode 380617317 series 2838288
Nội dung được cung cấp bởi Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

What's "AI in a Box"? Pete Warden joins the show to share a new project he recently launched that encapulates Language Transcription/Translation and Question Answering capabilities into a wallet-sized board running locally without internet, as well as stories and learnings from building his new company, Useful Sensors, after 7 years of leading the tensorflow mobile project at Google.

Pete is the CEO of Useful Sensors. After founding his own company Jetpac and selling it to Google in 2014, he became a staff research engineer at Google, where he led the TensorFlow Mobile team. Pete is also the author of two well-received books: "Public Data Sources" and "Big Data Glossary" and builder of OpenHeatMap.

Show Notes:

Stay in touch:

✉️ Subscribe to our newsletter: https://softwaremisadventures.com

👋 Send feedback or say hi: hello@softwaremisadventures.com

Segments:

[0:00:00] Failing and trying again, experiential learning

[0:03:13] AI-in-a-box demo

[0:07:28] Animatronics?

[0:10:12] Privacy and trust

[0:12:04] Talk to your appliances

[0:15:22] How to fit the LLM into such a small chip?

[0:16:50] Quantization

[0:20:07] Disposable ML frameworks

[0:24:33] Updating model on shipped hardware

[0:28:34] LLMs with specialized domain knowledge

[0:30:08] Founding Useful Sensors

[0:37:07] scaling training vs inference

  continue reading

55 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 380617317 series 2838288
Nội dung được cung cấp bởi Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

What's "AI in a Box"? Pete Warden joins the show to share a new project he recently launched that encapulates Language Transcription/Translation and Question Answering capabilities into a wallet-sized board running locally without internet, as well as stories and learnings from building his new company, Useful Sensors, after 7 years of leading the tensorflow mobile project at Google.

Pete is the CEO of Useful Sensors. After founding his own company Jetpac and selling it to Google in 2014, he became a staff research engineer at Google, where he led the TensorFlow Mobile team. Pete is also the author of two well-received books: "Public Data Sources" and "Big Data Glossary" and builder of OpenHeatMap.

Show Notes:

Stay in touch:

✉️ Subscribe to our newsletter: https://softwaremisadventures.com

👋 Send feedback or say hi: hello@softwaremisadventures.com

Segments:

[0:00:00] Failing and trying again, experiential learning

[0:03:13] AI-in-a-box demo

[0:07:28] Animatronics?

[0:10:12] Privacy and trust

[0:12:04] Talk to your appliances

[0:15:22] How to fit the LLM into such a small chip?

[0:16:50] Quantization

[0:20:07] Disposable ML frameworks

[0:24:33] Updating model on shipped hardware

[0:28:34] LLMs with specialized domain knowledge

[0:30:08] Founding Useful Sensors

[0:37:07] scaling training vs inference

  continue reading

55 tập

Alle episoder

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh