813: Solving Business Problems Optimally with Data, with Jerry Yurchisin

Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

Nội dung được cung cấp bởi Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

8M ago 1:43:30

MP3•Trang chủ episode

Jerry Yurchisin from Gurobi joins Jon Krohn to break down mathematical optimization, showing why it often outshines machine learning for real-world challenges. Find out how innovations like NVIDIA’s latest CPUs are speeding up solutions to problems like the Traveling Salesman in seconds.

Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• The Burrito Optimization Game and mathematical optimization use cases [03:36]

• Key differences between machine learning and mathematical optimization [05:45]

• How mathematical optimization is ideal for real-world constraints [13:50]

• Gurobi’s APIs and the ease of integrating them [21:33]

• How LLMs like GPT-4 can help with optimization problems [39:39]

• Why integer variables are so complex to model [01:02:37]

• NP-hard problems [01:11:01]

• The history of optimization and its early applications [01:26:23]

Additional materials: www.superdatascience.com/813

955 tập

#Data Science #Science #Tech #Software Development #Jon Krohn